Múltiplos sistemas de raciocínio baseado em casos para autenticação de pinturas
Resumo
O desenvolvimento de sistemas de Raciocínio Baseado em Casos (Case-Based Reasoning - CBR) é apropriado quando a solução para um problema pode ser encontrada a partir da recuperação e reuso de experiências de solução de problemas passados. Neste contexto, o objetivo deste Trabalho de Graduação (TG) é desenvolver técnicas de CBR para auxiliar o processo de autenticação de data de pinturas histórias. Em particular, o TG explora a aquisição automática ou semiautomática de dados e conhecimento provenientes de experiências de solução de problemas de autenticação, as quais são representadas como “casos” em um sistema web de CBR denominado AuthenticPainting. Além disso, o TG descreve como desenvolver a análise de similaridades entre diferentes tipos de atributos típicos de relatórios de autenticação de pinturas, os quais, neste TG, são: pigmentos históricos e composições elementares de pinturas. Em geral, este trabalho busca combinar e testar os resultados obtidos quando múltiplos mecanismos de recuperação de casos, ou múltiplos sistemas de CBR, baseados nestes atributos são utilizados na solução de novos problemas. Os resultados obtidos permitem concluir que a utilização de múltiplos sistemas de CBR, juntamente com o método de combinação testado para estes sistemas, é relevante para auxiliar as tarefas de autenticação de data de pinturas quando um dos sistemas de CBR envolvidos é capaz de gerar resultados que possam ser confirmados pela solução apresentada pelo outro sistema de CBR.
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