dc.creator | Sassaki, Mario Hideo | |
dc.date.accessioned | 2021-04-20T19:13:00Z | |
dc.date.available | 2021-04-20T19:13:00Z | |
dc.date.issued | 2019-03-29 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/20656 | |
dc.description.abstract | The intensity and size of sugar cane gaps tend to increase along each cut, thus
reducing crop productivity, making failures analysis an important parameter to aid
in the sugarcane reforestation decision. The use of remote sensing techniques
along with aero photogrammetry can aid in the calculation of cane failures from
high spatial resolution images. The objective of this work was the construction of
an electronic system for planning and execution of aerial image collection by
agricultural airplane and the development of an application procedure of
Geographic Information System (GIS) for detection of lines and gaps from the
georeferenced mosaic of images. The proposed electronic system had as main
components two controllers ATmega328p, a GNSS receiver, buttons, LCD
display and connector for shooting cable of the digital camera. In order to
evaluate the functionality of the electronic system, flights were carried out to
image a farm in the state of Goiás, using the developed system embarked on an
Ipanema agricultural airplane. In addition to the imaging performed by this
system, aerial images were acquired with a remotely piloted aircraft (RPA) and
the field measurements were performed manually by Stolf method. The results
showed that it was possible to collect aerial images through the electronic system
boarded in an agricultural airplane and that the use of these aerial images can
contribute to estimate the number of failures in the culture of sugarcane through
GIS and processing platforms digital image. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Falhas em cana-de-açúcar | por |
dc.subject | Fotogrametria digital | por |
dc.subject | Agricultura de precisão | por |
dc.subject | Gaps in sugar cane | eng |
dc.subject | Digital photogrammetry | eng |
dc.subject | Precision agriculture | eng |
dc.title | Desenvolvimento e validação de sistema eletrônico de aquisição de imagens aéreas para detecção de falhas de estabelecimento de estande na cultura da cana-de-açúcar | por |
dc.title.alternative | Development and validation of electronic aerial images acquisition system for detection of standard gaps in sugar cane culture | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.description.resumo | A intensidade e o tamanho das falhas de cana-de-açúcar tendem a aumentar ao
longo de cada corte, gerando assim a redução da produtividade da lavoura,
tornando a análise de falhas um parâmetro importante para auxílio na decisão
de reforma do canavial. O uso de técnicas de sensoriamento remoto, juntamente
a aerofotogrametria podem auxiliar no cálculo de falhas na cultura de cana a
partir de imagens de alta resolução espacial. Este trabalho, teve por objetivo a
construção de um sistema eletrônico para planejamento e execução de coleta
de imagens aéreas por aviões agrícolas e o desenvolvimento de um
procedimento em aplicativo de Sistema de Informação Geográfica (SIG) para
detecção de linhas e falhas a partir do mosaico de imagens georreferenciado. O
sistema eletrônico proposto teve como principais componentes dois
controladores ATmega328p, um receptor GNSS, botões, display LCD e conector
para cabo de disparo da câmera digital. Para avaliação da funcionalidade do
sistema eletrônico, foram realizados voos para imageamento de uma fazenda no
estado de Goiás, utilizando o sistema desenvolvido embarcado em um avião
agrícola Ipanema. Além do imageamento realizado por este sistema, foram
adquiridas imagens aéreas com uma aeronave remotamente pilotada (ARP) e
realizadas as medições a campo, de forma manual de falhas pelo método de
Stolf. Os resultados demonstraram que foi possível realizar a coleta de imagens
aéreas pelo sistema eletrônico embarcado em um avião agrícola e que o uso
destas imagens aéreas pode contribuir para estimar a quantidade de falhas de
estabelecimento de estande na cultura de cana-de-açúcar através de SIG e
plataformas de processamento digital de imagem. | por |
dc.contributor.advisor1 | Amaral, Lúcio de Paula | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6612592358172016 | por |
dc.contributor.referee1 | Amado, Telmo Jorge Carneiro | |
dc.contributor.referee2 | Zandonadi, Rodrigo Sinaidi | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/4823983678091444 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Tecnologia em Agricultura de Precisão | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Agricultura de Precisão | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA | por |
dc.publisher.unidade | Colégio Politécnico da UFSM | por |