Desempenho de diferentes arranjos amostrais e modelos na espacialização de cátions trocáveis do solo
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Data
2021-04-16Primeiro membro da banca
Schenato, Ricardo Bergamo
Segundo membro da banca
Cancian, Luciano Campos
Metadata
Mostrar registro completoResumo
A amostragem do solo para o mapeamento de suas propriedades pode ser realizada por uma variedade de arranjos com diferentes níveis de complexidade. Dada a importância dos cátions trocáveis do solo para a produção vegetal, faz-se necessária a descrição da sua distribuição no espaço e no tempo nos diferentes agroecossistemas. Dentre os diversos arranjos amostrais empregados no mapeamento digital de cátions trocáveis do solo destacam-se a amostragem de grade Regular (R), a amostragem de Cobertura Espacial (S) e a amostragem de Hipercubo Latino Condicionado (cLHS). Portanto, o objetivo do presente trabalho é testar se o desempenho do arranjo amostral cLHS que utiliza covariáveis ambientais, quando comparado aos arranjos de grade regular e de cobertura espacial, aumentará a acurácia no mapeamento digital de cátions trocáveis do solo, realizados por dois métodos de modelagem espacial, sendo eles, a geoestatística e o modelo linear misto, numa área de cultivo de grãos de 160 hectares sob irrigação por pivô central. Para as predições da distribuição espacial dos cátions trocáveis do solo, foram utilizados os três arranjos de amostragem (R, S e cLHS). A predição espaciai realizada pela krigagem foi desenvolvida no software ArcMap®, enquanto a predição pelo modelo linear misto foi desenvolvida no software R. Para a geoestatística o arranjo amostral que apresentou melhor acurácia na predição do Al e do K foi o da malha R, o menor desempenho preditivo foi apresentado na malha S. No caso do Ca, o arranjo amostral que teve maior desempenho foi o de malha R e o menor foi da malha cLHS. Por fim, para o Mg, o melhor desempenho foi o da malha S, e o menor desempenho foi da malha R. O arranjo amostral que apresentou melhor acurácia na predição dos cátions trocáveis do solo utilizando o modelo linear misto foi o da malha cLHS. Observou-se que a malha S obteve um bom desempenho preditivo, enquantoa malha R apresentou o menor desempenho preditivo. Assim, o arranjo amostral do Hipercubo Latino Condicionado mostrou-se superior aos demais arranjos testados.
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