Uma abordagem para detecção de foreground-background em vídeos
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Data
2013-02-18Autor
Campagnolo, Leonardo Quatrin
Metadata
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Este trabalho tem como objetivo desenvolver uma abordagem que, a partir de um filme
provindo de uma câmera parada, seja capaz de detectar o fundo de uma cena, realçando os
elementos não estáticos. Para dar suporte a esta abordagem, foi desenvolvida uma aplicação do
algoritmo Codebook Background Subtraction (CBS), que consiste na detecção do foreground e
background de arquivos de vídeo partindo de um treinamento da câmera com um fundo estático
sem a necessidade do uso de Chroma key, sendo que a fase de treinamento é composta pela
construção de uma estrutura de dados derivada das cores de cada píxel analisado. Além disso,
o estudo dos espaços de cor existentes se faz necessário para que seja possível analisar qual
deles pode gerar um resultado mais satisfatório. Os modelos estudados são: HLS, HSV, LAB,
RGB e YCbCr. Então, deseja-se implementar o algoritmo CBS com diferentes espaços de cores
buscando os melhores resultados, a partir da análise do comportamento do algoritmo em cada
uma das implementações desenvolvidas.
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