Um novo conceito de inteligência artificial baseado nas redes da lógica paraconsistente anotada de dois-valores para tratamento de incertezas na estimativa de seção em falta do sistema elétrico de potência
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Data
2022-07-26Primeiro membro da banca
Oliveira, Aécio de Lima
Segundo membro da banca
Ricciotti, Antônio Carlos Duarte
Terceiro membro da banca
Fritzen, Paulo Cícero
Quarto membro da banca
Guarda, Fernando Guilherme Kaehler
Metadata
Mostrar registro completoResumo
Esta tese propõe um novo conceito de inteligência artificial baseada em uma lógica contemporânea e não clássica
chamada de lógica paraconsistente anotada de dois valores (LPA2v) aplicada para estimativa de seção em falta no
sistema elétrico de potência. A estimativa de uma seção em falta é um problema de tomada de decisão, pois, em
condições elétricas anormais, um grande volume de alarmes é gerado em um curto espaço de tempo. Cabe ao
operador do centro de controle tomar a decisão mais adequada para isolar a seção em falta. Neste contexto, a
importância deste trabalho é desenvolver uma metodologia que auxilie o operador na tomada de decisões em
situações de estresse. Além disso, considerando que não há relatos na literatura da LPA2v para estimativa de seção
em falta, o trabalho contribui no aspecto inovador. Sua inovação está na abordagem do problema porque, ao
contrário das metodologias convencionais que estabelecem soluções binárias (seção em falta é 1 e não falta é 0),
a LPA2v admite incertezas na sua própria tomada de decisão. Desta forma, é possível garantir uma maior
confiabilidade nas soluções repassadas para o operador pois, na existência de uma solução incerta, evita decisões
precipitadas no binário 1. A LPA2v é fundamentada em evidências e, quanto mais evidências obtiver em um
cenário de falta, mais equânimes serão os diagnósticos/soluções. Para extração das evidências, foram utilizadas
três funções heurísticas que empregam regras de inferências a partir dos alarmes reportados no sistema de
supervisão e aquisição de dados (SCADA). O uso de três funções evita a dependência de valores probabilísticos
ou empíricos. Outrossim, foram desenvolvidas duas redes paraconsistentes, ambas extraindo evidências das três
funções heurísticas. A primeira chamada de rede de análise paraconsistente com LPA2v foi testada em um
subsistema de 138/203 kV da região sul do Brasil e seus resultados foram comparados com modelo de métodos
exatos para otimizar soluções. A segunda chamada de rede neural artificial paraconsistente analítica foi testada em
sistema de transmissão de 345 kv e foi comparada com três modelos de lógicas proposicionais que incorporam
valores de intervalos fuzzy e redes neurais pulsante. Por fim, ambas as redes paraconsistentes apresentaram: 1-
robustez e resiliência nos resultados, pois nos casos de falta com alarmes falsos e falhos, detectaram soluções
incertas como era de se esperar; 2- fácil implementação em sistemas elétricos distintos, pois dispensa treinamentos
e construções elaboradas das regras de inferências ou padrões; 3- intuitividade na estimação de falta no SEP, pois
vai além dos métodos que oferecem soluções convencionais (0 ou 1) para o operador do sistema.
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