dc.contributor.advisor | Bernardon, Daniel Pinheiro | |
dc.creator | Becker, Eduarda Coelho | |
dc.date.accessioned | 2023-08-15T16:27:01Z | |
dc.date.available | 2023-08-15T16:27:01Z | |
dc.date.issued | 2023-06-02 | |
dc.date.submitted | 2023 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/29930 | |
dc.description.abstract | The present work was produced concurrently with the extension project entitled "System for
Detecting Non-Technical Losses in Irrigation Areas Using Artificial Intelligence Techniques"
and aims to determine non-technical losses of electrical energy in distribution systems using
the energy balance methodology. Energy losses are quantified by type, which can be technical
or non-technical (commercial) losses, and both together represent the overall losses of the
system. Overall losses can be calculated based on the difference between the energy supplied
by the utility company and the energy demanded by consumer units (UCs). Technical losses
are inherent in the processes of generation, transmission, and energy conversion throughout the
system, with Joule's Effect being one of the most well-known examples. On the other hand,
non-technical losses refer to energy that was consumed but not billed by the supplying
company. Therefore, to estimate the value of non-technical losses in the distribution system,
based on the energy balance, real consumption and supply data, as well as information on the
electrical networks provided by the CPFL Energia Group, were used. The Python language was
used to automate a tool capable of performing the energy balance using the input data provided
by the utility company. The employed methodology provides as output data the overall,
technical, and non-technical losses of the analyzed distribution systems and identifies feeders
with possible irregular consumer units. Once regions or feeders prone to non-conformities are
identified, it facilitates the energy company in taking actions to minimize non-technical losses
in the distribution electrical networks. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Balanço de energia | por |
dc.subject | perdas elétricas | por |
dc.subject | python | por |
dc.subject | openDSS | por |
dc.subject | Energy balance | eng |
dc.subject | electrical losses | eng |
dc.subject | python | eng |
dc.subject | openDSS | eng |
dc.title | Metodologia de balanço de energia elétrica para detectar perdas não técnicas em sistemas de distribuição | por |
dc.title.alternative | lectric energy balance methodology to detect nontechnical losses in distribution systems | eng |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso de Graduação | por |
dc.degree.local | Santa Maria, RS, Brasil. | por |
dc.description.resumo | O presente trabalho foi produzido concomitantemente ao projeto de extensão intitulado
"Sistema para Detectar Perdas Não Técnicas em Áreas de Irrigação Empregando Técnicas de
Inteligência Artificial" e tem como objetivo determinar as perdas não técnicas de energia
elétrica em sistemas de distribuição utilizando a metodologia do balanço energético. As perdas
de energia são quantificadas por tipo, podendo ser perdas técnicas ou não técnicas (comerciais)
e ambas em conjunto representam as perdas globais do sistema. As perdas globais podem ser
calculadas a partir da diferença entre a energia fornecida pela concessionária e a energia
demandada pelas unidades consumidoras (UCs). As perdas técnicas são inerentes aos processos
de geração, transporte e conversão de energia ao longo do sistema, tendo o Efeito Joule como
um dos exemplos mais conhecidos. Por outro lado, as perdas não técnicas referem-se à energia
que foi consumida, mas que não foi faturada pela empresa fornecedora. Sendo assim, para
estimar o valor das perdas não técnicas no sistema de distribuição, a partir do balanço
energético, foram utilizados dados reais de consumo e de fornecimento, bem como informações
das redes elétricas, disponibilizados pelo Grupo CPFL Energia. A linguagem Python foi
utilizada na automatização de uma ferramenta capaz de realizar o balanço energético a partir
dos dados de entrada disponibilizados pela concessionária. A metodologia empregada fornece
como dados de saída as perdas globais, técnicas e não técnicas dos sistemas de distribuição
analisados e indica os alimentadores com possíveis UCs irregulares. Uma vez identificados a
região ou alimentadores passíveis de inconformidades, é facilitada à empresa de energia a
tomada de ações para minimizar as perdas não técnicas nas redes elétricas de distribuição. | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Tecnologia | por |