dc.contributor.advisor | Bottega, Eduardo Leonel | |
dc.creator | Pinto, Ederson Bitencourt | |
dc.date.accessioned | 2023-08-21T18:55:11Z | |
dc.date.available | 2023-08-21T18:55:11Z | |
dc.date.issued | 2023-02-08 | |
dc.date.submitted | 2023 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/30019 | |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) - Universidade Federal de Santa Maria - Campus Cachoeira do Sul, Curso de Engenharia Agrícola, RS, 2023. | por |
dc.description.abstract | Precision agriculture techniques help the producer in making the management decision to be
used in the crop, in order to increase profitability. Decisions are based on the spatial variability
existing in the soil, therefore requiring it to be mapped. The apparent electrical conductivity of
the soil (ECa) is a potential tool for mapping the spatial variability of the soil, serving as a basis
for delimiting management zones (ZM), enabling the adoption of different managements in
each ZM, thus optimizing the use of inputs and providing a more sustainable farm. This study
aimed to analyze the productive behavior of the corn crop, cultivated at different population
densities, in delimited management zones based on the mapping of the spatial variability of the
ECa. The study was conducted on a rural property in the municipality of Cachoeira do Sul
during the 2021/2022 harvest. The ECa of the soil was measured and two ZM were
subsequently delimited, one with low and one with high ECa. In each ZM, four maize sowing
densities were tested, namely: 60,000 (D1), 80,000 (D2), 100,000 (D3) and 140,000 (D4) seeds
ha-1
. The following variables were evaluated: ear length, number of grains per ear, number of
grains per row, number of rows per ear, thousand-grain weight and yield. The apparent
electrical conductivity of the soil showed spatial variability in the studied area, allowing the
delimitation of two management zones. The increase in sowing density, in the management
zone of high apparent electrical conductivity of the soil, linearly reduced the values of ear
diameter, number of rows per ear, number of grains per ear and thousand grain weight. Sowing
density 3, equivalent to 100,000 seeds ha-1
, when implanted in the management zone of low
apparent electrical conductivity of the soil, showed higher values for the variables ear length,
ear diameter, number of grains per row, number of grains per ear and thousand-grain weight.
Sowing density 2, equivalent to 80,000 seeds ha-1
, was the one that presented the highest corn
productivity, regardless of the management zone where it was implanted, obtaining a
productivity of 5,628.48 kg ha-1
in the high conductivity management zone soil apparent
electrical conductivity and 4,463.63 kg ha-1
in the management zone of low apparent soil
electrical conductivity. | eng |
dc.language | por | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Zea mays | por |
dc.subject | Agricultura de Precisão | por |
dc.subject | Condutividade elétrica aparente do solo | por |
dc.subject | Plantio direto | por |
dc.subject | Precision Agriculture | eng |
dc.subject | Apparent soil electrical conductivity | eng |
dc.subject | No-till | eng |
dc.title | Densidade de semeadura de milho com base em zonas de manejo | por |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso de Graduação | por |
dc.degree.local | Cachoeira do Sul | por |
dc.degree.graduation | Engenharia Agrícola | por |
dc.description.resumo | Técnicas de agricultura de precisão auxiliam o produtor na tomada de decisão de manejo a ser
empregada na lavoura, de forma a incrementar a lucratividade. As decisões são pautadas na
variabilidade espacial existente no solo, necessitando, portanto, que a mesma seja mapeada. A
condutividade elétrica aparente do solo (CEa) trata-se de uma ferramenta potencial no
mapeamento da variabilidade espacial do solo, servindo de base para delimitação de zonas de
manejo (ZM), possibilitando a adoção de manejos diferenciados em cada ZM, otimizando assim
o uso de insumos e proporcionando uma exploração agrícola mais sustentável. Este estudo teve
como objetivo analisar o comportamento produtivo da cultura do milho, cultivado em diferentes
densidades populacionais, em zonas de manejo delimitadas com base no mapeamento da
variabilidade espacial da CEa. O estudo foi conduzido em uma propriedade rural no município
de Cachoeira do Sul durante safra 2021/2022. Foi mensurada a CEa do solo e posteriormente
delimitadas duas ZM, uma de baixa e outra de alta CEa. Em cada ZM, quatro densidades de
semeadura de milho foram testadas, sendo elas: 60.000 (D1), 80.000 (D2), 100.000 (D3) e
140.000 (D4) sementes ha-1
. Foram avaliadas as seguintes variáveis: comprimento de espiga,
número de grãos por espiga, número de grãos por fileira, número de fileira por espiga, peso de
mil grãos e produtividade. A condutividade elétrica aparente do solo apresentou variabilidade
espacial na área estudada, possibilitando a delimitação de duas zonas de manejo. O aumento na
densidade de semeadura, na zona de manejo de alta condutividade elétrica aparente do solo,
reduziu de forma linear os valores de diâmetro de espiga, número de fileira por espiga, número
de grãos por espiga e peso de mil grãos. A densidade de semeadura 3, equivalente a 100.000
sementes ha-1
, quando implantada na zona de manejo de baixa condutividade elétrica aparente
do solo, apresentou maiores valores para as variáveis comprimento de espiga, diâmetro de
espiga, número de grãos por fileira, número de grãos por espiga e peso de mil grãos. A
densidade de semeadura 2, equivalente a 80.000 sementes ha-1
, foi a que apresentou maior
produtividade de milho, independente da zona de manejo onde foi implantada, sendo obtida
produtividade de 5.628,48 kg ha-1
na zona de manejo de alta condutividade elétrica aparente do
solo e 4.463,63 kg ha-1
na zona de manejo de baixa condutividade elétrica aparente do solo. | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLA | por |
dc.publisher.unidade | UFSM Cachoeira do Sul | por |