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dc.contributor.advisorLibrelotto, Giovani Rubert
dc.creatorMendonça, Filipe Simões de
dc.date.accessioned2021-08-24T16:49:47Z
dc.date.available2021-08-24T16:49:47Z
dc.date.issued2019-07-08
dc.date.submitted2019
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufsm.br/handle/1/22042
dc.descriptionTrabalho de conclusão de curso (graduação) - Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Tecnologia, Curso de Ciência da Computação, RS, 2019.por
dc.description.abstractGiven the high number of people who go daily in supermarkets, pharmacies and other establishments that issue receipts, an application that compares prices and gives the consumer a lower price option could help the routine of the population. With this motivation was planned to application NFSearch, a price comparator of receipts registered by users. With the application in thesis, it is also necessary that there is a quest for quality, for this arises the idea of creating a search algorithm that uses string metric methods, to perform error correction and recognition of abbreviations, both in the receipts as in the search of users. To make the creation of the desired algorithm possible, Levenshtein’s algorithm becomes a mainstay for development, considering it as the best string metric method developed to date. It is hoped that with the algorithm being implemented and added to NFSearch, it will be possible to create a new way of making everyday purchases of the ordinary citizen, in order that the user always get the best offer for what he wants.eng
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Santa Mariapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectNota fiscal eletrônicapor
dc.subjectAlgoritmo de Levenshteinpor
dc.subjectMétricas de Stringpor
dc.titleAlgoritmo de busca avançada na aplicação NFSearchpor
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso de Graduaçãopor
dc.degree.localSanta Maria, RS, Brasilpor
dc.description.resumoTendo em vista o alto número de pessoas que frequentam supermercados, farmácias e demais estabelecimentos que emitam nota fiscal, uma aplicação que compare preços e ofereça ao consumidor uma opção de menor preço poderia auxiliar na rotina da população. Com essa motivação foi desenvolvida a aplicação NFSearch, um comparador de preços de notas fiscais cadastradas pelos usuários. Com esta aplicação, também se torna necessário que haja uma busca de qualidade, a partir da criação de um algoritmo de busca que utilize métodos de métrica de string, para realizar correção de erros e reconhecimento de abreviações, tanto nas notas fiscais como na busca dos usuários. Para tornar possível a criação do algoritmo desejado, o algoritmo de Levenshtein é um pilar para o desenvolvimento, considerando o mesmo como o melhor método de métrica de string desenvolvido até hoje. Com o algoritmo implementado e adicionado a aplicação NFSearch, é possível a criação de uma nova maneira de realizar compras no dia-a-dia do cidadão comum, com o objetivo de que o usuário consiga sempre a melhor oferta para o que ele desejar.por
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUFSMpor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.publisher.unidadeCentro de Tecnologiapor


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