dc.creator | Klein, Luís Antônio | |
dc.date.accessioned | 2022-05-12T18:18:03Z | |
dc.date.available | 2022-05-12T18:18:03Z | |
dc.date.issued | 2022-02-21 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/24330 | |
dc.description.abstract | Black oat (Avena strigosa S.) is one of the most cultivated winter cereals in Rio Grande do Sul
due to its rapid growth, rusticity, high forage yield and easy seeding. Despite the extensive
cultivated areas, few breeding programs have developed new cultivars of black oat. In this
sense, the objective of this work was to select and characterize possible genotypes with potential
for the development of new cultivars of black oat, with characteristics such as low size, early
cycle and high productivity of dry mass and seeds, using multivariate models, in addition to
testing the adaptability and stability of these genotypes. The experiment was conducted in the
experimental area of the Laboratory for Genetic Improvement and Plant Production, at the
Federal University of Santa Maria, campus of Frederico Westphalen/RS, in the years 2018,
2019, 2020 and 2021, in addition to the experimental area of the Improvement Laboratory
Genetic from Universidade Tecnológica Federal do Paraná, in Pato Branco/PR, in 2020. The
experiment was carried out in a randomized block design, with three replications. Some black
oat genotypes from the university's genetic improvement program were evaluated, with the
addition of control cultivars, namely IAPAR 61, IPR Cabocla, UPFA 21 - Moreninha, FPS
Agro Esteio and BRS 139. The characteristics evaluated were: a) days from emergence to
flowering ( DEF, days); b) plant height (APL, cm); c) number of tillers per plant (NAP, n°); d)
panicle mass (MDP, g); e) panicle grain mass (MGP, g); f) plant mass (MPL, g); g) total green
mass (MVT, kg ha-1); h) total dry mass (MST, kg ha-1); i) seed yield (PDS, kg ha-1). From the
information obtained, the genotypes were submitted to analyzes to determine the components
of variance and genetic parameters, prediction of genetic values, analysis of genetic divergence,
simultaneous selection using the MGIDI index and analysis of adaptability and stability using
the GGE model. The lines UFSMFW 2-07, UFSMFW 2-05 and UFSMFW 2-01 showed
desirable predicted genetic values for the development of early black oat cultivars with high
dry mass and seed productivity. The MGIDI selected the genotypes UFSMFW 2-01 and
UFSMFW 2-04 as those that are closer to the ideotype when conducted in Frederico
Westphalen/RS. When conducted in Pato Branco/PR, the MGIDI selected the genotypes
UFSMFW 2-07 and UFSMFW 2-04. MGIDI was efficient in selecting the best black oat
genotypes, showing desirable selection gains for most traits. The genotypes UFSMFW 2-01
and UFSMFW 2-07 present as strengths the characteristics related to dry mass productivity and,
therefore, have potential in the cultivation for soil cover. The GGE analysis showed the
UFSMFW 2-07 genotype as the most productive, but due to instability it can be considered as
adapted to the specific environment. The years 2018, 2020 and 2021 showed a certain similarity
in the productive averages, being considered representative environments by the GGE Biplot,
while 2019 was a favorable year for high productivity and proved to be a discriminating
environment. | eng |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES | por |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Parâmetros genéticos | por |
dc.subject | Seleção simultânea | por |
dc.subject | Adaptabilidade | por |
dc.subject | Estabilidade | por |
dc.subject | Genetic parameters | eng |
dc.subject | Simultaneous selection | eng |
dc.subject | Adaptability | eng |
dc.subject | Stability | eng |
dc.title | Modelos multivariados na caracterização e seleção de genótipos superiores de aveia preta (Avena strigosa S.) | por |
dc.title.alternative | Multivariate models in the characterization and selection of superior genotypes of black oats (Avena strigosa S.) | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.description.resumo | A aveia preta (Avena strigosa S.) é um dos cereais de inverno mais cultivados no Rio Grande
do Sul devido seu rápido crescimento, rusticidade, elevada produção de forragem e fácil
obtenção de sementes. Apesar das extensas áreas cultivadas poucos programas de
melhoramento têm desenvolvido novas cultivares de aveia preta. Nesse sentido, o objetivo do
trabalho foi selecionar e caracterizar possíveis genótipos com potencial de desenvolvimento de
novas cultivares de aveia preta, com características como porte baixo, ciclo precoce e elevada
produtividade de massa seca e de sementes, utilizando modelos multivariados, além de testar a
adaptabilidade e estabilidade desses genótipos. O experimento foi conduzido na área
experimental do Laboratório de Melhoramento Genético e Produção de Plantas, da
Universidade Federal de Santa Maria, campus de Frederico Westphalen/RS, nos anos de 2018,
2019, 2020 e 2021, além da área experimental do Laboratório de Melhoramento Genético da
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, em Pato Branco/PR, no ano de 2020. O
experimento foi conduzido em delineamento de blocos ao acaso, com três repetições. Foram
avaliados alguns genótipos de aveia preta do programa de melhoramento genético da
universidade, acrescidos de cultivares testemunhas, sendo elas IAPAR 61, IPR Cabocla, UPFA
21 - Moreninha, FPS Agro Esteio e BRS 139. As características avaliadas foram: a) dias da
emergência ao florescimento (DEF, dias); b) altura de planta (APL, cm); c) número de afilhos
por planta (NAP, n°); d) massa da panícula (MDP, g); e) massa de grãos da panícula (MGP, g);
f) massa da planta (MPL, g); g) massa verde total (MVT, kg ha-1); h) massa seca total (MST,
kg ha-1); i) produtividade de sementes (PDS, kg ha-1). A partir das informações obtidas, os
genótipos foram submetidos a análises para determinar os componentes de variância e
parâmetros genéticos, predição de valores genéticos, análise de divergência genética, seleção
simultânea utilizando o índice MGIDI e análise de adaptabilidade e estabilidade utilizando o
modelo GGE. As linhagens UFSMFW 2-07, UFSMFW 2-05 e UFSMFW 2-01 apresentaram
valores genéticos preditos desejáveis para o desenvolvimento de cultivares de aveia preta
precoces e com elevada produtividade de massa seca e de sementes. O MGIDI selecionou os
genótipos UFSMFW 2-01 e UFSMFW 2-04 como aqueles que se apresentam mais próximos
do ideótipo quando conduzidos em Frederico Westphalen/RS. Quando conduzidos em Pato
Branco/PR, o MGIDI selecionou os genótipos UFSMFW 2-07 e UFSMFW 2-04. O MGIDI foi
eficiente em selecionar os melhores genótipos de aveia preta, apresentando ganhos de seleção
desejáveis para a maioria das características. Os genótipos UFSMFW 2-01 e UFSMFW 2-07
apresentam como pontos fortes as características relacionadas com a produtividade de massa
seca e, portanto, possuem potencial no cultivo para cobertura de solo. A análise GGE apontou
o genótipo UFSMFW 2-07 como mais produtivo, porém devido à instabilidade pode ser
considerado como adaptado à ambiente específico. Os anos de 2018, 2020 e 2021 mostraram
certa semelhança nas médias produtivas, sendo considerados ambientes representativos pelo
GGE Biplot, enquanto 2019 foi um ano favorável para altas produtividades e se mostrou um
ambiente discriminante. | por |
dc.contributor.advisor1 | Marchioro, Volmir Sergio | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3744130894870798 | por |
dc.contributor.referee1 | Toebe, Marcos | |
dc.contributor.referee2 | Olivoto, Tiago | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/8303230901331068 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Agronomia | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Agronomia - Agricultura e Ambiente | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA | por |
dc.publisher.unidade | UFSM Frederico Westphalen | por |