Caracterização de minério de ferro por visão computacional
Resumo
A classificação de minérios é útil para o entendimento e controle processos de beneficiamento industrial. O presente trabalho contribui para o desenvolvimento de
um sistema de visão computacional para realizar a classificação automática de minério de ferro por análise de imagens de micrografia ótica. Com este propósito,
algoritmos de extração de características morfológicas foram implementados e algoritmos de classificação com base em características foram desenvolvidos. Estes métodos foram aplicados com sucesso à classificação de grãos de hematita em quatro classes determinadas pela sua forma (lamelar ou granular) e porosidade (porosa e compacta) utilizando apenas quatro características, a saber, circularidade, razão de aspecto, razão de fibra e porosidade.