Relação entre fatores meteorológicos e internações por doenças respiratórias em crianças e adultos (≥ 50 ANOS) – SM – RS
Resumen
A influência dos fatores climáticos sobre a vida humana é muito ampla, tanto sob o
enfoque do meio ambiente quanto da saúde. Por considerar importante, buscou-se entender de
que forma essa influência acontece e que consequências traz ao ser humano. Assim, esta
pesquisa teve como objetivo relacionar alguns fatores climáticos com o número semanal de
internações hospitalares por doenças respiratórias em crianças com menos de 1 ano, de 1 a 4
anos e adultos de 50 anos ou mais. Foram coletados os dados registrados na Vigilância
Epidemiológica da Secretaria Municipal de Santa Maria-RS, como os números de internações
semanais de pessoas na faixa etária citada no período de 22 de maio de 2005 a 25 de agosto de
2007. As médias semanais dos fatores meteorológicos como direção, rajada e velocidade do
vento, temperatura máxima e mínima, umidade relativa do ar máxima e mínima, radiação
solar, ponto de orvalho máximo e mínimo e precipitação foram obtidas no site do Instituto
Nacional de Meteorologia. No período avaliado houve um menor número de internações de
crianças comparado ao de adultos, sendo que o número de internações semanal foi menor ou
igual a oito em 75% das semanas em que ocorreram internações de crianças e menor ou igual
a treze para os adultos. Verificou-se que o número de internações semanais de crianças e
adultos foi maior no inverno e menor na primavera. A média do número de internações de
crianças e adultos foi aproximadamente 6 e 11 internações respectivamente. Os fatores
meteorológicos que mais se correlacionaram com o número de internações de crianças
menores de 1 ano foram a velocidade do vento e o ponto de orvalho mínimo e, com o número
de adultos internados foram a direção do vento e ponto de orvalho mínimo. Essas variáveis
permaneceram nos modelos de regressão ajustados, entretanto, para o número de crianças
internadas com idade entre 1 e 4 anos, não foi encontrado um modelo adequado, tendo em
vista a falta de garantia dos pressupostos básicos aos modelos de regressão.
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