Relações lineares entre variáveis em bactérias promotoras de crescimento e solubilizadoras de fósforo (P) na cultura da soja
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Date
2025-02-28Author
Rocha, Tiago Mateus 
Primeiro orientador
Lúcio, Alessandro Dal'Col
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A cultura da soja (Glycine max L.) é de grande importância econômica no Brasil e no mundo, na produção de óleo vegetal, biocombustíveis e fonte de proteína na nutrição animal. O fósforo (P) se destaca como um dos nutrientes essenciais para o crescimento e desenvolvimento, no entanto, grande parte não se apresenta disponível no solo para absorção, com isso é importante buscar alternativas para aumentar sua disponibilidade, como a utilização de microrganismos fixadores e solubilizadores de nutrientes. Na cultura da soja são utilizadas análises multivariadas para estudar as relações lineares, visando identificar características relevantes para a seleção de genótipos superiores. No entanto nestas técnicas não considera-se os efeitos dos parâmetros do modelo matemático do delineamento experimental e tratamentos, estratificando efeitos, trabalhando-se apenas com as observações médias. Deste modo, este estudo teve como objetivo de analisar as implicações da remoção dos parâmetros do modelo matemático sob os resultados das análises de correlação linear de Pearson, componentes principais, análise de trilha e de correlações canônicas, em ensaios com bactérias promotoras de crescimento na cultura da soja. O experimento de campo foi conduzido na safra 2019/2020, no município de Barra do Quaraí – RS. O delineamento utilizado foi de blocos casualizados, com quatro repetições. No primeiro fator: i) Bradyrhizobium spp + Azospirillum spp.; ii) Bradyrhizobium spp + Pseudomonas fluorescens; ii) Bradyrhizobium spp + Bacillus subtilis; iv) Bradyrhizobium spp + Bacillus subtilis + Bacillus megaterium; v) Bradyrhizobium spp + Azospirillum spp. + Pseudomonas fluorescens; vi) Bradyrhizobium spp + Azospirillum spp. + Bacillus subtilis; vii) Bradyrhizobium spp + Azospirillum spp. + Bacillus subtilis + Bacillus megaterium; viii) Bradyrhizobium spp + Azospirillum spp. + Pseudomonas fluorescens + Bacillus subtilis + Bacillus megaterium; e ix) sem bactérias; e no segundo fator quatro doses de fósforo (P2O5): 0, 50, 100 e 150 kg ha-1 . Foram mensuradas, número e massa seca de nódulos, teor de fósforo na folha, rendimento e massa de mil grãos, teores de proteína, óleo, fibra e cinzas, assim como ácidos graxos, como palmítico, esteárico, oleico, linoleico e linolênico nos grãos. Realizou-se a remoção de parâmetros do modelo matemático em diferentes cenários de estratificação de efeitos de tratamentos e estes comparados ao analisar com o modelo matemático geral (Tradicional). Realizou-se diagnóstico de normalidade multivariada e multicolinearidade para todos os cenários. A remoção dos parâmetros do modelo matemático aumenta a variância explicada na análise de componentes principais. Na correlação linear de Pearson este método altera a significância, assim como a magnitude e direção das correlações. Com a estratificação de efeitos de tratamentos, aumenta-se a capacidade explicativa dos caracteres em relação a variância no rendimento de grãos nas análises de trilha. Retirar os efeitos dos parâmetros do modelo, resulta em alterações na direção e magnitude (>50%) nos coeficientes de trilha. Nas correlações canônicas a remoção de parâmetros altera a significância estatística e quando significativos a 5% aumentaram a correlação canônica e capacidade explicativa.
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