Detecção do estado de sonolência via um único canal de eletroencefalografia através da transformada wavelet discreta
Resumo
A sonolência diurna em motoristas, principal consequência da privação de sono, tem sido
a causa de diversos acidentes graves de trânsito. Neste contexto, a utilização de dispositivos
que alertem o condutor ao detectar automaticamente o estado de sonolência é uma alternativa
para a minimização deste problema. Neste trabalho, duas novas metodologias para a detecção
automática da sonolência são apresentadas, utilizando um único canal de eletroencefalografia
para a obtenção do sinal: (i) detecção da sonolência via melhor aproximação por m-termos,
aplicada aos coeficientes wavelets da expansão em série do sinal; e (ii) detecção da sonolência
via distância de Mahalanobis e coeficientes wavelets. Os resultados de ambas as metodologias
são comparados a uma implementação utilizando distância de Mahalanobis e coeficientes de
Fourier. Para todas as metodologias, utiliza-se como referência a avaliação médica do sinal
cerebral, dada pelo hipnograma.