• Melhoramentos inferenciais via bootstrap no modelo beta autorregressivo de médias móveis 

  Palm, Bruna Gregory (2014)

  O presente trabalho propõe melhoramentos inferenciais em pequenas amostras para o modelo beta autorregressivo de médias móveis (betaARMA). O modelo betaARMA é útil para modelar e prever variáveis contínuas pertencentes ...

• Classificação de estados de sono através de processamento estatístico de sinais 

  Staevie, Guilherme (2017)

  O processamento estatístico de sinais reúne um conjunto de ferramentas muito utilizadas nas áreas exatas e tecnológicas, com a finalidade de modificar sinais, extrair informações ou torná-las mais adequadas para alguma ...

• Melhoramentos em testes para detecção de assinatura dinâmica 

  Kobayashi, Guilherme Jau (2017)

  A classificação estatística de padrões, ou reconhecimento de padrões, é um campo interdisciplinar de estudo e com possibilidades de aplicação em várias áreas científicas e tecnológicas. Dentre as suas diversas aplicações, ...

• Componentes Principais Sinalizadas com Aplicação em Processamento de Imagens 

  Radunz, Anabeth Petry (2019)

  A análise de componentes principais (PCA) é frequentemente utilizada na descorrelação de dados e na redução de dimensionalidade. Por sua característica de compactação de energia em poucas componentes principais, encontram-se ...

• Correção de Bartlett bootstrap no modelo de regressão beta inflacionado 

  Loose, Laís Helen (2014)

  O modelo de regressão beta tem como objetivo permitir a modelagem de respostas que pertencem ao intervalo (0;1), como taxas ou proporções. No entanto, em situações práticas, a presença de zeros e/ou uns e comumente ...

View more