dc.creator | Schmitz, Magdiel | |
dc.date.accessioned | 2018-07-04T18:32:07Z | |
dc.date.available | 2018-07-04T18:32:07Z | |
dc.date.issued | 2018-02-23 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/13660 | |
dc.description.abstract | The main objective of the electric power utility is the uninterrupted supply of energy,
however, this is not always possible due to the actions of nature, or even from equipment
or human failures. These interruptions are called emergency orders, which must be
serviced by repair crew in order to restore normal operation of the electrical system. Given
a set of emergency orders, the operations center must find a crew scheduling in order to
attend all orders and minimize the total cost of service. Before the system repair step, the
restoration step is performed, in order to supply the de-energized loads belonging to the
healthy parts of the network. One of the ways to supply them is through distributed
generation (DG), such as solar and wind, with high penetration in the electric system in
recent years, operating in islanded mode. The island operation plays an important role in
the restoration step of the electric power system, as it allows to reduce the total
interruption time. It allows analyzing the impact of customer cost, with interrupted power
supply, depending on the time of day, varying with the capacity of the DG generation curve
and the load curve. In this way, this work proposes a new matheuristic for emergency
response for the emergency orders scheduling problem (EOSP) of the electric distribution
systems, considering unforeseen islanding. The model has the objective of minimizing the
total attendance cost, being for this model the costs of energy not supplied and those
related to the penalties, associated to the importance of consumers. The matheuristic will
serve as a management tool for decision-makers to determine an appropriate scheduling
strategy. In this work the computational implementation of the proposed model is
presented, with the realization of two case studies in the IEEE 33-bus system, modified
with DGs insertion. Computational results show the effectiveness of the model developed
by reducing the total attendance cost in relation to the case without islanding and the
feasibility for applications in other distribution systems. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Sistema de distribuição | por |
dc.subject | Ilhamento imprevisto | por |
dc.subject | Microrrede | por |
dc.subject | Geração distribuída | por |
dc.subject | Agendamento | por |
dc.subject | Resposta emergencial | por |
dc.subject | Heurística matemática | por |
dc.subject | Electric power distribution | eng |
dc.subject | Unforeseen islanding | eng |
dc.subject | Microgrid | eng |
dc.subject | Distributed generation | eng |
dc.subject | Scheduling | eng |
dc.subject | Emergency response | eng |
dc.subject | Matheuristic | eng |
dc.title | Heurística matemática para resposta emergencial no sistema de distribuição de energia elétrica com ilhamento imprevisto | por |
dc.title.alternative | Matheuristic for emergency response in the electric distribution system with unforeseen islanding | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.description.resumo | A concessionária de energia tem como objetivo principal o suprimento ininterrupto de
energia, porém isto nem sempre é possível devido às ações da natureza, ou ainda,
oriundas de falhas de equipamentos ou humanas. Essas interrupções são chamadas de
ordens emergenciais, devendo ser atendidas por equipes de reparo de modo a restaurar a
operação normal do sistema elétrico. Dado um conjunto de ordens emergenciais, o centro
de operações deve encontrar um agendamento das equipes de forma a atender todas as
ordens e minimizar o custo total de atendimento. Antes da etapa de reparo do sistema
têm-se a etapa de restauração, visando atender as cargas desenergizadas pertencentes
aos trechos saudáveis da rede. Uma das formas de atendê-las é através do suprimento
por geração distribuída (GD), como solar e eólica, com grande penetração no sistema
elétrico nos últimos anos, operando de forma ilhada. A operação ilhada desempenha um
papel importante na fase de restauração do sistema elétrico, pois permite reduzir o tempo
total de interrupção. Ela permite analisar o impacto do custo dos consumidores, com
fornecimento de energia interrompido, em função do período do dia, variando com a
capacidade da curva de geração GD e da curva de carga. Neste sentido, este trabalho
propõe uma heurística matemática para resposta emergencial para o problema de
agendamento de ordens emergenciais (PAOE) dos sistemas de distribuição de energia
elétrica, considerando ilhamento imprevisto com GD. O modelo tem como objetivo a
minimização do custo total de atendimento, sendo para isso modelados os custos da
energia não suprida e os relacionados às penalidades, associadas à importância dos
consumidores. A heurística matemática servirá como uma ferramenta gerencial para que
os tomadores de decisão determinem uma estratégia de agendamento apropriada. Neste
trabalho apresenta-se ainda a implementação computacional do modelo proposto, com a
realização de dois estudos de caso no sistema IEEE 33-barras modificado com a inserção
de GDs. Resultados computacionais mostram a eficácia do modelo desenvolvido ao
reduzir o custo total do atendimento em relação ao caso sem ilhamento e a praticabilidade
para aplicações em outros sistemas de distribuição. | por |
dc.contributor.advisor1 | Bernardon, Daniel Pinheiro | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6004612278397270 | por |
dc.contributor.advisor-co1 | Garcia, Vinícius Jacques | |
dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5496717370740068 | por |
dc.contributor.referee1 | Madruga, Ederson Pereira | |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8080628001402474 | por |
dc.contributor.referee2 | Braghirolli, Lynceo Falavigna | |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/2992623886366532 | por |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/0915695672216496 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Engenharia Elétrica | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Tecnologia | por |