dc.creator | Savian, Mônica Cristina Bogoni | |
dc.date.accessioned | 2018-12-03T11:38:15Z | |
dc.date.available | 2018-12-03T11:38:15Z | |
dc.date.issued | 2018-01-12 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/15004 | |
dc.description.abstract | Currently, Higher Education Institutions (HEIs), especially public ones, express great
concern regarding the adequate qualification of their students and assurance of
adequate results in terms of numbers of graduates who are authorized every year to
exercise their professions. Thus, the present study aims to identify and estimate the
risk factors associated with the evasion of undergraduate students from the Federal
University of Santa Maria (UFSM) in the period between 2009 and 2015 through
logistic regression models. The present study was quantitative, descriptive,
retrospective, and applied. The centers that presented the highest and the lowest
percentage of evasion were the CCNE (52.0%) and the CCS (11.6%), respectively.
About the profile of the student, it was observed that their mean age was between 20
and 28 years-old. The gender varies according to the center of education analyzed.
They are from white ethnicity, unmarried, and admitted to the university in the first
term by broad competition. On average, 65.0% of students do not live in the city
where the university is located. Through logistic regression models adapted to the
data, it was observed that in most cases the higher the student's age, the greater the
risk of evasion. With regard to quotas, it was observed that admission to university
under public school quota is generally a protection factor in relation to the wide
competition, while admission under other types of quota represents a risk. The first
semesters were the ones that presented the highest risk of evasion in all courses in
which this variable presented statistical significance in the model when compared to
the last semesters. It was observed that the variables appeared as a protection factor
for the student as for the number of modules succeeded, being a scholarship holder
or participating in projects. The risk of evasion increases at each module failed by
excessive absence or enrollment cancellation. By means of the adjusted models, it
was possible to verify the main factors associated with evasion as well as the
variables that contribute the most and that present a greater risk for such event.
Thus, it improves knowledge for the managers to implement actions that can
minimize the evasion rates at UFSM. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Evasão | por |
dc.subject | Fatores de risco | por |
dc.subject | Regressão logística | por |
dc.subject | Evasion | eng |
dc.subject | Risk factors | eng |
dc.subject | Logistic regression | eng |
dc.title | Estudo dos fatores de risco associados à evasão de alunos de graduação da Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.title.alternative | Study of risk factors associated with evasion of undergraduate students of the Federal University of Santa Maria | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.description.resumo | Atualmente, as Instituições de Ensino Superior (IES), principalmente as públicas,
manifestam grande preocupação com relação à adequada qualificação de seus
estudantes e a garantia de resultados adequados em termos de números de
diplomados que são liberados todo ano para o exercício da profissão. Desse modo,
o presente estudo tem por objetivo identificar e estimar os fatores de risco
associados à evasão de alunos de graduação da Universidade Federal de Santa
Maria (UFSM) no período entre 2009 e 2015 por meio de modelos de regressão
logística. O presente estudo foi de caráter quantitativo, descritivo, retrospectivo e
aplicado. O CCNE (52,0%) e o CCS (11,6%) foram os centros que apresentaram o
maior e o menor percentual de evasão, respectivamente. Sobre o perfil do discente,
observou-se que, se trata de alunos com idade média entre 20 e 28 anos, o gênero
varia de acordo com o centro de ensino analisado, de etnia branca, solteiros, com
ingresso na universidade no primeiro semestre do ano, por ampla concorrência e em
média 65,0% dos alunos não moram na cidade em que a universidade está
localizada. Por meio dos modelos de regressão logística ajustados aos dados,
observou-se, na maior parte dos casos que, quanto maior a idade do discente, maior
o risco de evasão. Com relação às cotas, observou-se que, em geral, ingressar na
universidade por cota de escola pública é fator de proteção em relação à ampla
concorrência, enquanto que ingressar por outros tipos de cota, representa risco. Os
primeiros semestres foram os que apresentaram maior risco de evasão em todos os
cursos em que essa variável apresentou significância estatística no modelo, quando
comparados com os últimos semestres da graduação. Quanto ao número de
disciplinas aprovadas, o aluno ser bolsista ou participar de projetos observou-se que
as variáveis se apresentaram como fator de proteção. A cada disciplina reprovada
por frequência ou trancamento total realizado, o risco de evasão aumenta. Por meio
dos modelos ajustados foi possível verificar quais os principais fatores associados à
evasão e também as variáveis que mais contribuem e que apresentam maior risco
para tal evento e assim, permitir aos gestores conhecimento para implementar ações
que possam minimizar os índices de evasão na UFSM. | por |
dc.contributor.advisor1 | Zanini, Roselaine Ruviaro | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4332331006565656 | por |
dc.contributor.referee1 | Jacobi, Luciane Flores | |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4372969575747920 | por |
dc.contributor.referee2 | Vicini, Lorena | |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/8676745244195312 | por |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/5159935841041038 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Engenharia de Produção | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Tecnologia | por |