dc.creator | Favalessa, Cyro Matheus Cometti | |
dc.date.accessioned | 2019-02-25T11:14:04Z | |
dc.date.available | 2019-02-25T11:14:04Z | |
dc.date.issued | 2018-08-20 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/15729 | |
dc.description.abstract | The need to improve the management of forest resources, the growth modeling is fundamental to suport
the decision-making regarding to the forest planning and yield structuring. The general goal int his
research was to develop a diameters distribution model and yield structure of Tectona grandis in Mato
Grosso. The research was developed in a forest stand of Tectona grandis in Nossa Senhora do
Livramento, in the state of Mato Grosso. Regression models were tested to estimate the stand attributes
such as the height-diameter relationship, the dominant height growth, the tree volume, the mean square
diameter, the mean height, the number of trees per hectare and the minimum and maximum diameters.
The reported probabilistic distribution models found in the literature and reestimative methods - which
have already been valuated - and the parameters of the probability distribution model were also
tested. Generic models were developed by stepwise and the insertion of variables with biological
expression; the mixed model’s theory was also used to verify gains in precision and improvement in the
behavior of the estimates when pertinent. The regression models adjusted by the ordinary least squares
were evaluated according to the standard error of the estimate, adjusted coefficient of determination,
inflation value of the variance, graphical analysis of the residues, as well as, the regression conditioners.
The generalized linear models were evaluated according to the standard error of the estimation, the
Baesyan and Akaike information criteria, the variance inflation value and the residuals graphical
analysis. The probability distribution models were adjusted by maximum likelihood and selection of the
best model was performed by grading the Kolmogorov-Smirnov, Chi-square, Anderson-Darling and
Cramer-von-Mises grades. The reestimative parameters methods of parameter prediction, maximum
likelihood regression and regression of accumulated density function were evaluated by the
Kolmogorov-Smirnov test and the residues dispersion by each method. After selecting the best
equations, a equations system was developed to estimate the diameters distribution and the yield
struture through production tables. Height-diameter’s Stoffels equation with common angular coefficient
and recalculated intercept for the central diameter tree was the best to express the behavior of the
height-diameter relationship. The site curves presented monomorphic behavior by the Monomolecular
equation. The Schumacher-Hall’s volume equation was the most adequate to estimate the trees volume.
The equations developed to estimate the stand attributes were statistically consistent and expressed
the biological behavior of the stand population. The Weibull function probabilistic distribution model was
adequate to estimate the diameters distribution and the production tables developed can be used for
the yield structuring of Tectona grandis stands. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Modelos mistos | por |
dc.subject | Sitio | por |
dc.subject | Relação hipsométrica | por |
dc.subject | Tabelas de produção | por |
dc.subject | Mixed models | eng |
dc.subject | Site | eng |
dc.subject | Height-diameter relationship | eng |
dc.subject | Yield tables | eng |
dc.title | Estruturação da produção de Tectona grandis Linn f. em Mato Grosso | por |
dc.title.alternative | Yield structuration for Tectona grandis Linn F. in Mato Grosso | eng |
dc.type | Tese | por |
dc.description.resumo | Diante da necessidade de melhorar a gestão dos recursos florestais, a modelagem do crescimento é
fundamental para auxiliar a tomada de decisões relacionada ao planejamento e estruturação da
produção florestal. O objetivo geral do trabalho foi desenvolver um modelo de distribuição de diâmetros
e estruturar a produção da espécie Tectona grandis Linn F. em Mato Grosso. A pesquisa foi
desenvolvida em um povoamento de Tectona grandis no município de Nossa Senhora do Livramento
em Mato Grosso. Foram testados modelos de regressão para estimar os atributos do povoamento como
a relação hipsométrica, crescimento em altura dominante, volume de árvores, diâmetro médio
quadrático, altura média, número de árvores por hectare, diâmetros mínimo e máximo, assim como
modelos de distribuição probabilísticas relatados na literatura e, ainda, foram avaliados métodos de
reestimativa dos parâmetros do modelo de distribuição de probabilidade. Modelos genéricos foram
desenvolvidos por stepwise e pela inserção de variáveis com expressão biológica; ainda, foi utilizada a
teoria dos modelos mistos para verificar ganhos em precisão e melhoria no comportamento das
estimativas quando pertinente. Os modelos de regressão ajustados pelos mínimos quadrados
ordinários foram avaliados em função do erro padrão da estimativa, coeficiente de determinação
ajustado, valor de inflação da variância, análise gráfica dos resíduos, assim como os condicionantes
de regressão. Os modelos lineares generalizados foram avaliados em função do erro padrão da
estimativa, critérios de informação Bayesiano e Akaike, valor de inflação da variância e análise gráfica
dos resíduos. Os modelos de distribuição de probabilidade foram ajustados por máxima
verossimilhança e a seleção do melhor modelo foi realizada pela classificação com atribuição de notas
para os testes de Kolmogorov-Smirnov, Qui-quadrado, Anderson-Darling e Crámer-von-Mises. Os
métodos de reestimativa dos parâmetros de predição dos parâmetros, regressão de máxima
verossimilhança e regressão da função de densidade acumulada foram avaliados pela função do teste
de Kolmogorov-Smirnov e pela dispersão dos resíduos por cada método. Após a seleção das melhores
equações foi desenvolvido um sistema de equações para estimar a distribuição de diâmetros e a
produção foi estruturada por meio de tabelas de produção para povoamentos. A equação de relação
hipsométrica pelo modelo de Stoffels com coeficiente angular comum e intercepto recalculado para
árvore do diâmetro central foi a que melhor expressou o comportamento da relação hipsométrica. As
curvas de sitio apresentaram comportamento monomórfico pela equação Monomolecular A equação
de volume de Schumacher-Hall foi a mais adequada para estimar o volume das árvores. As equações
desenvolvidas para estimar os atributos do povoamento foram estatisticamente consistentes e
expressaram o comportamento biológico do povoamento estudado. O modelo de distribuição
probabilística pela função Weibull foi adequado para estimar a distribuição de diâmetros e as tabelas
de produção desenvolvidas podem ser utilizadas para estruturação da produção de Tectona grandis. | por |
dc.contributor.advisor1 | Finger, César Augusto Guimarães | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4560830097463830 | por |
dc.contributor.referee1 | Silva, Jose Antonio Aleixo da | |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5674098794412714 | por |
dc.contributor.referee2 | Costa, Emanuel Arnoni | |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/3148281244996421 | por |
dc.contributor.referee3 | Schneider, Paulo Renato | |
dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/4385968248016015 | por |
dc.contributor.referee4 | Müller, Ivanor | |
dc.contributor.referee4Lattes | http://lattes.cnpq.br/4178501394553328 | por |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/1220534649062567 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Recursos Florestais e Engenharia Florestal | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTAL | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Ciências Rurais | por |