dc.creator | Pesini, Felipe | |
dc.date.accessioned | 2020-02-03T11:33:54Z | |
dc.date.available | 2020-02-03T11:33:54Z | |
dc.date.issued | 2019-08-27 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/19460 | |
dc.description.abstract | Brazil has world prominence in soy production, farmers seek new technologies to improve
their profitability. Precision Farming is an essential tool for detecting problems within the
property and assisting in decision making. In the field we observed many plots that the
soybean plant population gets very stained even if sowing at a fixed rate and this can often
affect productivity. The objective of this work was to evaluate the variability of soybean plant
population in different productive environments and its impact on crop maps. The work was
carried out in a commercial field of 35.05 hectares and the soybean cultivar NS 5959 was
used. Sowing was carried out at a variable rate, with a variation of only 5% according to the
productive potential of the field, precisely to evaluate the behavior. of the final plant
population. At stage R6 a 0.25 ha sample grid was generated, ie one plot every 50 meters,
each plot was evaluated 6.75 m² and the final plant population was counted. This field was
harvested and the harvest map was generated, soon after the soil was collected with
georeferenced samples with a 2 ha grid. After several cycles of georeferenced soil sampling
and variable rate interventions, the studied area presented a good nutrient balance, thus
meeting the demands of the soybean crop that was implanted. Saturation of Bases, Calcium,
Magnesium, Potassium, Copper and Manganese were negatively correlated, while
Phosphorus, Boron and Sulfur were positively correlated with the soybean study. The
population variability of final plants presented a amplitude of 26.16% and a CV of 4.95%,
showing that the environment had an influence on the loss of viable seeds in the soil. With the
principal component analysis it was possible to identify the measures responsible for the
largest variations among the results, reducing the volume from 18 initial attributes to 5,
directing the study. Excess plant population caused the cultivar to become bedridden and
reduced soybean yield. With a population of 31 plants.m-2
the productivity was 3984.4 kg.ha1
, when the population increased to 36 plants.m-2
the productivity was 3785.7 kg.ha-1
and in
the maximum population, of 39 plants.m-2
yield was 3625.2 kg.ha-1
, which treatment differed
statistically with the first treatment described, causing variability in the harvest map. It is a
difference of 359.2 kg.ha-1
, in the average price of the year in the amount of R$ 65.00 the bag
is a value of R$ 389.13/ha difference. This shows the insecurity of the farmer at the time of
sowing, which for fear of seed quality, climate and sowing condition end up putting more
seeds than it should, resulting in increased cost and decreased productivity. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Agricultura de precisão | por |
dc.subject | População de plantas | por |
dc.subject | Mapa de colheita | por |
dc.subject | Precision agriculture | eng |
dc.subject | Plant population | eng |
dc.subject | Harvest map | eng |
dc.title | Relação da população de plantas de soja (Glicine max L.) por ambientes produtivos definidos pelo mapa de colheita | por |
dc.title.alternative | Relation of population of soybean Glicine max L.) plants by productive environments defined by the harvest map | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.description.resumo | O Brasil tem destaque mundial na produção da soja, os agricultores buscam novas tecnologias
para melhorar sua rentabilidade. A Agricultura de Precisão é uma ferramenta essencial para
detectar problemas dentro da propriedade e ajudar no momento de tomadas de decisão. No
campo observamos muitos talhões que a população de plantas da soja fica bastante manchado
mesmo fazendo a semeadura em taxa fixa e muitas vezes isso pode afetar a produtividade. O
objetivo do trabalho foi avaliar a variabilidade da população de plantas da soja em diferentes
ambientes produtivos definidos pelo mapa de colheita. O trabalho foi realizado em uma
lavoura comercial de 35,05 hectares e foi utilizado a cultivar de soja NS 5959, a semeadura
foi realizada em taxa variável, com uma variação de somente 5% conforme o potencial
produtivo do talhão, justamente para avaliar o comportamento da população final de plantas.
No estádio R6 foi gerado um grid amostral de 0,25 ha, ou seja, uma parcela a cada 50 metros,
cada parcela foi avaliada 6,75 m² e contado a população final de plantas. Foi colhido este
talhão e gerado o mapa de colheita, logo após coletado o solo com amostras georeferenciadas
com um grid de 2 ha. Após vários ciclos de amostragem georeferenciada de solo e
intervenções em taxa variável a área estudada apresentou um bom equilíbrio de nutrientes,
suprindo assim as demandas da cultura da soja que estava implantada. A Saturação de Bases,
Cálcio, Magnésio, Potássio, Cobre e Manganês tiveram correlação negativa, enquanto o
Fósforo, Boro e Enxofre tiveram correlação positiva com a produtividade da soja. A
variabilidade de população de plantas finais apresentou uma amplitude de 26,16% e um CV
de 4,95%, mostrando que o ambiente teve uma influência na perda de sementes viáveis no
solo. Com a análise de componentes principais foi possível identificar as medidas
responsáveis pelas maiores variações entre os resultados, reduzindo o volume de 18 atributos
iniciais para 5, direcionando o estudo. O excesso de população de plantas causou acamamento
da cultivar e reduziu a produtividade de soja. Com a população de 31 plantas.m-2
a
produtividade foi de 3984,4 kg.ha-1
, quando a população aumentou para 36 plantas.m-2
a
produtividade foi de 3785,7 kg.ha-1
e na máxima população, de 39 plantas.m-2
a
produtividade foi de 3625,2 kg.ha-1
, tratamento este que diferiu estatisticamente com o
primeiro tratamento descrito, causando perda de produtividade com excesso de plantas e
gerando variabilidade no mapa de colheita. É uma diferença de 359,2 kg.ha-1
, na cotação
média do ano no valor de R$65,00 a saca é um valor de R$389,13/ha de diferença. Isso
mostra a insegurança do agricultor no momento da semeadura, que por medo da qualidade da
semente, clima e condição de semeadura acabam colocando mais sementes do que deveria,
acarretando aumento do custo e diminuindo a produtividade. | por |
dc.contributor.advisor1 | Amado, Telmo Jorge Carneiro | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8591926237097756 | por |
dc.contributor.advisor-co1 | Amaral, Lúcio de Paula | |
dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6612592358172016 | por |
dc.contributor.referee1 | Acosta, José Alan de Almeida | |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0137668094045807 | por |
dc.contributor.referee2 | Rosa, David Peres da | |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/2756916660743293 | por |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/5907789328859468 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Tecnologia em Agricultura de Precisão | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Agricultura de Precisão | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA | por |
dc.publisher.unidade | Colégio Politécnico da UFSM | por |