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dc.contributor.advisorZanon, Magda Lea Bolzan
dc.creatorLima, Luana Francine de
dc.date.accessioned2021-03-11T13:59:04Z
dc.date.available2021-03-11T13:59:04Z
dc.date.issued2021-01-25
dc.date.submitted2021
dc.identifier.citationLIMA, L. F de. Estudo da distribuição diamétrica em povoamentos de Araucaria angustifolia (Bert.) O. Ktze. 2020. 34 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Florestal)- Universidade Federal de Santa Maria, Frederico Westphalen, RS, 2020.por
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufsm.br/handle/1/20416
dc.descriptionTrabalho de conclusão de curso (graduação) - Universidade Federal de Santa Maria, Campus Frederico Westphalen, Curso de Engenharia Florestal, RS, 2020.por
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Santa Mariapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectFunções de densidadepor
dc.subjectAraucáriapor
dc.subjectPovoamentopor
dc.titleEstudo da distribuição diamétrica em povoamentos de Araucaria angustifolia (Bert.) O. Ktzepor
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso de Graduaçãopor
dc.degree.localFrederico Westphalen, RS, Brasilpor
dc.degree.graduationEngenharia Florestalpor
dc.description.resumoO objetivo do presente estudo foi testar Funções de Densidade Probabilística no ajuste da distribuição diamétrica em povoamentos de Araucaria angustifolia com 40 anos de idade. Foram amostrados 336 indivíduos em uma área de 8,8 ha localizados na Floresta Nacional de São Francisco de Paula (FLONA), RS. Para avaliar a distribuição diamétrica da araucária foram ajustadas as seguintes funções de densidade probabilística: Beta, Gamma, Weibull 2P, Weibull 3P e Normal. Foram definidas 8 classes diamétricas com intervalos de classe regulares de 6 cm. Com a utilização do teste de Kolmogorov-Smirnov foi verificada a aderência aos dados obtida para cada uma das funções testadas. Os resultados do teste KS mostram que todas as funções testadas aderiram aos dados observados. As distribuições Weibull 2p, 3p foram as que apresentaram maior eficiência na estimativa das frequências, sendo as distribuições Beta, Gamma e Normal as que apresentaram os piores resultados. (Abstract e/ou Resumem, se houver)por
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUFSMpor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTALpor
dc.publisher.unidadeUFSM Frederico Westphalenpor


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