dc.creator | Cardoso, Andreza Lima | |
dc.date.accessioned | 2021-05-12T17:54:48Z | |
dc.date.available | 2021-05-12T17:54:48Z | |
dc.date.issued | 2018-08-27 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/20850 | |
dc.description.abstract | Cancer presents a prominent place as a public health problem. Thus, information from the
Hospital Registry of Cancer (RHC) is a fundamental tool for health surveillance. Thus, this
study had as a research question: how to present the quality of the information collected by the
Hospital Registry of Cancer of the Hospital Universitário de Santa Maria (HUSM). And, as an
objective, to evaluate the quality of information from the HUSM's RHC consolidated database
between the years 2010 to 2015. It was a descriptive and retrospective study with a quantitative
approach of a total of 7126 cases. Data were obtained by downloading the data from the
Hospital Registry of Cancer System (SisRHC), provided by HUSM RHC. The information was
exported from this System to a spreadsheet in Microsoft Excel®, where analysis was performed
through descriptive statistics through the proportion of incomplete, duplicate and inconsistent
cases. There was a degree of completeness "bad" for the variables alcoholism, education,
occupation and smoking; and “excellent” for race/color, and city. Variables related to the
classification of malignant tumors, pTNM, staging and TNM reached degrees of completeness
and "very poor" consistency in all analyzed years. Regarding consistency, there were low
percentages of non-existent codes and inconsistency between the variables: topography and
laterality and between the variables dates of the first consultation and beginning of treatment.
As for duplicity, 8.2% of all cases were registered more than once during the analyzed years. It
is considered that this study allowed knowing some of the gaps that interfere in the quality of
HUSM RHC information. It is hoped to foster reflections and discussions that allow all
professionals involved in the RHC data generation process to be qualified and motivated to
generate reliable and quality information, which will reflect in the actions of assistance
planning, prevention and control of the cancer. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Vigilância epidemiológica | por |
dc.subject | Melhoria da qualidade | por |
dc.subject | Sistemas de informação hospitalar | por |
dc.subject | Câncer | por |
dc.subject | Epidemiological surveillance | eng |
dc.subject | Quality improvement | eng |
dc.subject | Hospital information systems | eng |
dc.title | Avaliação da qualidade das informações do registro hospitalar de câncer do município de Santa Maria, Rio Grande do Sul, Brasil | por |
dc.title.alternative | Quality assessment of information about the hospital cancer registry of the municipality of Santa Maria, Rio Grande do Sul, Brazil | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.description.resumo | O câncer apresenta lugar de destaque como problema de saúde pública. Assim,
informações do Registro Hospitalar de Câncer (RHC) constituem ferramenta fundamental
de vigilância em saúde. Assim, este estudo teve como questão de pesquisa: como se
apresenta a qualidade das informações coletadas pelo Registro Hospitalar de Câncer do
Hospital Universitário de Santa Maria (HUSM). E, como objetivo, avaliar a qualidade das
informações da base de dados consolidada do RHC do HUSM entre os anos de 2010 a
2015. Tratou-se de um estudo descritivo e retrospectivo com abordagem quantitativa de
um total de 7126 casos. Os dados foram obtidos através do download dos dados do Sistema
de Registro Hospitalar de Câncer (SisRHC) , fornecidos pelo RHC do HUSM. As
informações foram exportadas deste Sistema para uma planilha no Microsoft Excel®,
onde foi realizada a análise por meio da estatística descritiva através da proporção dos
casos incompletos, duplicados e inconsistentes. Verificou-se grau de completude “ruim”
para as variáveis alcoolismo, instrução, ocupação e tabagismo e excelentes para raça/cor,
e cidade. As variáveis relacionadas à classificação dos tumores malignos, pTNM,
estadiamento e TNM alcançaram graus de completude e consistência “muito ruim” em
todos os anos analisados. Em relação à consistência, observaram-se baixos percentuais de
códigos inexistentes e de inconsistência entre as variáveis: topografia e lateralidade e entre
as variáveis datas da primeira consulta e início do tratamento. Quanto a duplicidade, 8,2%
do total de casos foi cadastrado mais de uma vez durante os anos analisados. Considera-
se que este estudo permitiu conhecer algumas das lacunas que interferem na qualidade da
informação do RHC do HUSM. Espera-se assim fomentar reflexões e discussões que
possibilitem que todos os profissionais envolvidos no processo de geração de dados do
RHC sejam qualificados e motivados para a geração de informações fidedignas e de
qualidade, que refletirão nas ações de planejamento da assistência, prevenção e controle
do câncer. | por |
dc.contributor.advisor1 | Cóser, Virgínia Maria | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4601008307298787 | por |
dc.contributor.referee1 | Horner, Rosmari | |
dc.contributor.referee1Lattes | XXXXXXXXXXXXXXX | por |
dc.contributor.referee2 | Araujo, Maria do Carmo dos Santos | |
dc.contributor.referee2Lattes | XXXXXXXXXXXXXXXXXX | por |
dc.creator.Lattes | XXXXXXXXXXXXXXXX | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Ciências da Saúde | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Ciências da Saúde | por |