dc.creator | Lopes, Julianna Alves Spall | |
dc.date.accessioned | 2021-06-16T11:54:52Z | |
dc.date.available | 2021-06-16T11:54:52Z | |
dc.date.issued | 2021-03-15 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/21124 | |
dc.description.abstract | The objective of this research was to investigate, through Cluster analysis, which variables
resulting from the production of beef cattle and fertilizers that have similar behaviors and
determine a Vector Auto-regressive Model (VAR) in order to analyze the interrelationship
between the variables, through the analysis of the impulse-response function. Amid sources of
GHG emissions in agriculture, beef cattle and fertilizer use, the variables of the Brazilian
agriculture and livestock sector will be studied (enteric fermentation, management of animal
waste, agricultural soils, slaughtered animals, fertilizer consumption, direct emissions,
atmospheric deposition and leaching); economic variables (Free On Board value of imports and
exports, Gross Domestic Product and Broad National Consumer Price Index). The period of
analysis is from January 1997 to August 2006 while the variables used were extracted from the
page of the Greenhouse Gas Emissions Estimation System (SEEG), from the database of the
Institute of Applied Economic Research and from the portal of the Brazilian Institute of
Geography and Statistics. Cluster analysis has proven to be a skillful tool for classifying sector
variables and economic variables in terms of exogeneity, as well as the AVM model for
identifying the interrelationship between variables. After understanding the dynamics and the
effects that the variables cause on each other, sources of GHG emission reduction measures were proposed. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Análise de cluster | por |
dc.subject | Modelos autorregressivos vetoriais | por |
dc.subject | Agropecuária brasileira | por |
dc.subject | Gases do efeito estufa | por |
dc.subject | Cluster analysis | eng |
dc.subject | Vector autoregressive models | eng |
dc.subject | Brazilian agriculture | eng |
dc.subject | Greenhouse gases | eng |
dc.title | Relação entre emissão de dióxido de carbono e variáveis macroeconomicas na agropecuária brasileira | por |
dc.title.alternative | Relationship between carbon dioxide emissions and macroeconomic variables in brazilian agriculture | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.description.resumo | O objetivo desta pesquisa foi investigar, por meio da análise de Cluster, quais as variáveis
decorrentes da produção da pecuária de corte e fertilizantes que possuem comportamentos
análogos e determinar um Modelo Autorregressivo Vetorial (VAR), com o intuito de analisar a
inter-relação entre as variáveis, por meio da análise da função impulso-resposta. Em meio às
fontes de emissão de GEE na agropecuária, pecuária de corte e utilização de fertilizantes, serão
estudadas as variáveis do setor da agropecuária brasileira (fermentação entérica, manejo de
dejetos de animais, solos agrícolas, animais abatidos, consumo de fertilizantes, emissões
diretas, deposição atmosférica e lixiviação) e variáveis macreconômicas (valor Free On Board
das importações e exportações, Produto Interno Bruto e Índice Nacional de Preços ao
Consumidor Amplo). O período de análise é de janeiro de 1997 a agosto de 2006 enquanto que
as variáveis utilizadas foram extraídas da página do Sistema de Estimativa de Emissões de
Gases do Efeito Estufa (SEEG), da base de dados do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada
e do portal do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. A análise de Cluster demonstrou
ser uma ferramenta hábil para classificar as variáveis do setor e as variáveis macroeconômicas
em termos de exogeneidade, assim como o modelo VAR, para identificar o inter-relacionamento
entre essas variáveis. Após compreender a dinâmica e os efeitos que as variáveis causam umas
nas outras, foram propostas fontes de buscas de medidas de redução das emissões de GEE. | por |
dc.contributor.advisor1 | Souza, Adriano Mendonça | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5271075797851198 | por |
dc.contributor.referee1 | Zanini, Roselaine Ruviaro | |
dc.contributor.referee2 | Silva, Wesley Vieira da | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/7781276501816793 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Engenharia de Produção | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Tecnologia | por |