| dc.contributor.advisor | Neuenfeldt Júnior, Alvaro Luiz | |
| dc.creator | Almeida, Isadora Noetzold de | |
| dc.date.accessioned | 2021-07-15T14:09:42Z | |
| dc.date.available | 2021-07-15T14:09:42Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.date.submitted | 2020 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/21494 | |
| dc.language | por | por |
| dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
| dc.rights | Acesso Aberto | por |
| dc.title | A aplicação de tecnologias disruptivas na capacidade preditiva da cadeia de suprimentos | por |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso de Graduação | por |
| dc.degree.local | Santa Maria, RS, Brasil | por |
| dc.description.resumo | Devido à necessidade de visibilidade, flexibilidade e assertividade, muitas empresas estão buscando
formas de utilizar tecnologias de dados disruptivas como big data, inteligência artificial e machine
learning para tornar a cadeia de suprimentos mais preditiva. No entanto, identificar quais tecnologias de
dados podem ser implementadas é um desafio que deve fazer parte dos objetivos estratégicos das
empresas. Dessa forma, o objetivo principal do estudo consiste na elaboração de um plano de
implementação de tecnologias disruptivas, com foco na capacidade preditiva da cadeia de suprimentos,
baseado na análise dos pontos críticos da cadeia de valor. Para isso, foram mapeados os processos de maior
valor agregado de uma companhia, bem como, delimitou-se o processo para a cadeia de fornecimento de
tecido. As soluções propostas englobam as áreas de Desenvolvimento de produto, MRP, Compras e
Produção de matéria-prima. Os diferentes níveis de maturidade tecnológica de cada área foram analisados,
de modo a propor soluções através de ferramentas digitais de dados para impactar diretamente na
capacidade preditiva da cadeia de suprimentos. Com base no modelo de organização da companhia
estudada, optou-se pela utilização do método ágil Scrum para o plano de implementação. As sugestões
foram divididas em sprints e projetadas para o primeiro trimestre com o product roadmap. | por |
| dc.publisher.country | Brasil | por |
| dc.publisher.initials | UFSM | por |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO | por |
| dc.publisher.unidade | Centro de Tecnologia | por |
