dc.creator | Nunes, Tamires Fernanda Barbosa | |
dc.date.accessioned | 2021-08-26T17:38:03Z | |
dc.date.available | 2021-08-26T17:38:03Z | |
dc.date.issued | 2021-03-29 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/22074 | |
dc.description.abstract | Currently the Fourth Industrial Revolution has promoted a complex, uncertain and rapidly
changing technological environment. The concept of Industry 4.0 has spread around the world
as a new innovation strategy oriented to reinvention of manufacturing industry, increasing
global competitiveness by quality, costs and flexible processes. The industrial sector is
responsible for stimulating the economic and competitive development of the country. In Brazil,
even with all the potential to generate wealth, the manufacturing industry has been hampered
by deindustrialization and structural problems that affect its income significantly. Therefore,
the objective of the present study was to analyze the industrial indicators of manufacturing,
made available by the National Confederation of Industry (CNI), in order to understand which
have the greatest influence for the formation of the Gross Domestic Product (GDP) of the sector.
The multivariate techniques Principal Component Analysis and Cluster Analysis were used to
select variables to construct the Multiple Linear Regression model, developed to analyze the
association of industrial indicators with the GDP of the sector. In addition, a Systematic
Literature Review (RSL) was conducted to identify potential impacts and challenges of Industry
4.0 for manufacturing. The results of the multivariate analyses demonstrated that employability
and productivity are the factors with the greatest contribution to the formation of manufacturing
GDP, is consistent with the reality of the sector in which the reduction of the industry's
participation in the generation of employment and the added value corroborate the process of
deindustrialization. From the RSL seven potential impacts of Industry 4.0 on manufacturing
were identified (i) environmental; (ii) competitive; (iii) economic; (iv) education; (v) labor
market; (vi) business models; and (vii) social. And six potential challenges for manufacturing
to embrace digital transformation: (i) management; (ii) government; (iii) implementation; (iv)
manpower; (v) operation; and (vi)security. The results indicate the need to promote competitive
industrial recovery strategies outlined by high technology and innovation, as well as the
development of broad and effective industrial and technological policies. Just as the demand
for knowledge generation and sharing of the concepts and scope of Industry 4.0 have been
evident to shape the future of the manufacturing sector. | eng |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES | por |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Indústria de transformação | por |
dc.subject | Indústria 4.0 | por |
dc.subject | Análise multivariada | por |
dc.subject | Revisão sistemática da literatura | por |
dc.subject | Manufacturing industry | eng |
dc.subject | Industry 4.0 | eng |
dc.subject | Multivariate analysis | eng |
dc.subject | Systematic literature review | eng |
dc.title | Análise multivariada dos indicadores da indústria de transformação e perspectivas da indústria 4.0 no Brasil | por |
dc.title.alternative | Multivariate analysis of industry indicators and industry 4.0 perspectives in Brazil | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.description.resumo | Atualmente a Quarta Revolução Industrial tem promovido um ambiente tecnológico complexo,
incerto e de mudanças rápidas. O conceito da Indústria 4.0 tem se espalhado pelo mundo como
uma nova estratégia de inovação orientada a reinvenção da indústria manufatureira,
aumentando a competitividade global por qualidade, custos e processos flexíveis. O setor
industrial é responsável por estimular o desenvolvimento econômico e competitivo do país. No
Brasil, mesmo com todo potencial para geração de riquezas a indústria de transformação vem
sendo prejudicada pela desindustrialização e por problemas estruturais que afetam seu
rendimento significativamente. Diante disso, o objetivo do presente trabalho foi analisar os
indicadores industriais da manufatura, disponibilizados pela Confederação Nacional da
Indústria (CNI), visando compreender quais exercem maior influência para formação do
Produto Interno Bruto (PIB) do setor. As técnicas multivariadas Análise de Componentes
Principais e Análise de Agrupamento foram utilizadas para selecionar variáveis para construção
do modelo de Regressão Linear Múltipla, desenvolvido para analisar a associação dos
indicadores industriais com o PIB do setor. Além disso uma Revisão Sistemática da Literatura
(RSL) foi realizada para identificar potenciais impactos e desafios da Indústria 4.0 para
manufatura. Os resultados das análises multivariadas demonstraram que a empregabilidade e a
produtividade são os fatores com maior contribuição para formação do PIB da manufatura, se
mostrando coerente com a realidade do setor na qual a redução da participação da indústria na
geração de emprego e no valor adicionado corroboram para o processo de desindustrialização.
A partir da RSL sete potenciais impactos da Indústria 4.0 na manufatura foram identificados (i)
ambiental; (ii) competitivo; (iii) econômico; (iv) ensino; (v) mercado de trabalho; (vi) modelos
de negócios; e (vii) social. E seis potenciais desafios enfrentados pela manufatura para adoção
da transformação digital: (i) gestão; (ii) governo; (iii) implementação; (iv) mão de obra; (v)
operação; e (vi) segurança. Os resultados indicam a necessidade de promover estratégias
competitivas de recuperação industrial delineadas por alta tecnologia e inovação, assim como
o desenvolvimento de políticas industriais e tecnológicas amplas e efetivas. Assim, como
deixaram evidente a demanda por geração de conhecimento e compartilhamento dos conceitos
e abrangência da Indústria 4.0 para moldar o futuro do setor manufatureiro. | por |
dc.contributor.advisor1 | Zanini, Roselaine Ruviaro | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4332331006565656 | por |
dc.contributor.referee1 | Coronel, Daniel Arruda | |
dc.contributor.referee2 | Rosa, Ariane Ferreira Porto | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/2245267115856716 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Engenharia de Produção | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Tecnologia | por |