dc.creator | Campanhola, Filipe Possatti | |
dc.date.accessioned | 2023-10-23T14:53:16Z | |
dc.date.available | 2023-10-23T14:53:16Z | |
dc.date.issued | 2023-02-27 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/30378 | |
dc.description.abstract | The electric power system is characterized by the large presence of assets with high
systemic importance and high added values. Thus, it becomes necessary for utilities
to seek alternatives for better management of their assets, carefully evaluating, and
carrying out a plan that meets the demands in the most profitable way for their
operation, and maintaining the quality of the electricity supply. In view of this, the
present work aims to propose a support tool for the management of assets in the
electric power system, considering factors of equipment useful life, importance to the
system, and financial aspects, in addition to forecasting electricity demand, the in
order to assist the utility in medium and long term planning. To achieve this objective,
this work presents a methodology for analyzing the criteria that impact decisionmaking on equipment replacement, using the multicriteria Analytic Hierarchy Process
– AHP method to evaluate the criteria through the opinion of industry experts and list
the equipment most critical of the system. Aiming at the analysis of future scenarios,
a tool was developed that uses the Monte Carlo Method to simulate the behavior of
the equipment during a defined time horizon, bringing, as a result, the probabilities of
the equipment reaching the limit load and being positioned among the most system
critical points in simulated time. As an application of the proposed methodology, the
CEEE-GT transformer park was evaluated, simulating three scenarios with different
degrees of freedom for the variation of indicators. As a result, the system's most
critical equipment is presented for a 10-year horizon, and changes are also proposed
that can be made in the period and their likely impact on equipment loading and on
the list of critical transformers in the system. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Sistema elétrico de potência | por |
dc.subject | Gestão de ativos | por |
dc.subject | Análise multicritério | por |
dc.subject | Método de Monte Carlo | por |
dc.subject | Transformadores de potência | por |
dc.subject | Electric power system | eng |
dc.subject | Asset management | eng |
dc.subject | Multicriteria analysis | eng |
dc.subject | Monte Carlo method | eng |
dc.subject | Power transformers | eng |
dc.title | Ferramenta de apoio à gestão de ativos para sistema de potência empregando os métodos AHP e Monte Carlo aplicada a transformadores de potência | por |
dc.title.alternative | Asset management support tool for power systems using AHP and Monte Carlo methods applied to power transformers | eng |
dc.type | Tese | por |
dc.description.resumo | O sistema elétrico de potência se caracteriza pela grande presença de ativos com
elevada importância sistêmica e altos valores agregados. Assim, torna-se necessário
que as concessionárias busquem alternativas para melhor gestão dos seus ativos,
avaliando de forma criteriosa, realizando um planejamento que atenda às demandas
da forma mais rentável para sua operação e mantendo a qualidade no suprimento de
energia elétrica. Diante disso, o presente trabalho tem como objetivo propor uma
ferramenta de apoio para a gestão de ativos do sistema elétrico de potência,
considerando fatores de vida útil do equipamento, importância ao sistema e aspectos
financeiros, além da previsão de demanda de energia elétrica, a fim de auxiliar a
concessionária no planejamento de médio e longo prazo. Para alcançar esse
objetivo, este trabalho apresenta uma metodologia para análise dos critérios que
impactam na tomada de decisão sobre a substituição dos equipamentos, utilizando o
método multicritério Analytic Hierarchy Process – AHP para avaliar os critérios
através da opinião de especialistas do setor e elencar os equipamentos mais críticos
do sistema. Visando a análise de cenários futuros, foi desenvolvida uma ferramenta
que utiliza o Método de Monte Carlo para simular o comportamento dos
equipamentos durante um horizonte de tempo definido, trazendo como resultado as
probabilidades de os equipamentos atingirem o carregamento limite e de estarem
posicionados entre os equipamentos mais críticos do sistema no tempo simulado.
Como aplicação da metodologia proposta, foi avaliado o parque de transformadores
da CEEE-GT, sendo simulados três cenários com diferentes graus de liberdade para
a variação dos indicadores. Como resultado, são apresentados os equipamentos
mais críticos do sistema para um horizonte de 10 anos, também sendo propostas
alterações que possam ser realizadas no período e impacto provável destas no
carregamento dos equipamentos e na relação de transformadores críticos no
sistema. | por |
dc.contributor.advisor1 | Marchesan, Tiago Bandeira | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2318413245910780 | por |
dc.contributor.referee1 | Feil, Dion Lenon Prediger | |
dc.contributor.referee2 | Resener, Mariana | |
dc.contributor.referee3 | Lacerda, Daniel Pacheco | |
dc.contributor.referee4 | Siluk, Julio Cezar Mairesse | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/9577894959138101 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Engenharia Elétrica | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Tecnologia | por |