A transformação digital no agronegócio brasileiro: estudo de caso da implementação de uma solução de internet das coisas em sistema Compost Barn
Resumen
O Brasil, um líder global na produção de alimentos, consolida-se como protagonista na produção sustentável de alimentos. O país alcançou esse status baseado em sua cultura agrícola, no forte senso de liderança e protagonismo na agricultura mundial. Para mantêlo, é fundamental liderar inovações tecnológicas. A evolução tecnológica desempenha um papel crucial nessa busca, destacando-se a Internet das Coisas (IoT) e a Inteligência Artificial (IA) como impulsionadoras da eficiência e produtividade, especialmente na agricultura. Este estudo concentra-se na coleta e integração de dados de sensores IoT instalados em ambientes fechados, conhecidos como Compost Barn, amplamente utilizados na pecuária leiteira global. O objetivo é obter dados em tempo real com alta precisão para otimizar a gestão desse sistema produtivo. Os dispositivos IoT coletam uma ampla gama de dados ambientais, como temperatura, umidade, luminosidade, bem como informações sobre o ambiente da cama, incluindo temperatura, umidade e pH. Esses dados são processados e transmitidos via Wi-Fi para análise em um painel de controle, permitindo a criação de indicadores, como o Overall Equipment Effectiveness (OEE) e Temperature and Humidity Index (THI). Isso auxilia produtores a identificar áreas de melhoria para aumentar a eficiência operacional. Além de contribuir para a pesquisa acadêmica, este estudo tem relevância no contexto empresarial rural, oferecendo alternativas para aprimorar a gestão da produção de leite. Representa um primeiro passo rumo à previsão do microclima, combinando dados coletados com tecnologias de IA, proporcionando novas possibilidades para aprimorar a produtividade e a sustentabilidade na pecuária leiteira.
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