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dc.creatorVicente, Bruna
dc.date.accessioned2024-01-22T13:43:07Z
dc.date.available2024-01-22T13:43:07Z
dc.date.issued2023-10-17
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufsm.br/handle/1/31208
dc.description.abstractAs propriedades hídricas do solo desempenham um papel crucial em várias áreas, incluindo agricultura, engenharia e modelagem matemática. No entanto, a obtenção direta desses dados no campo ou em laboratório é um processo demorado e dispendioso. Uma solução para agilizar a obtenção dessas propriedades é o uso de Funções de Pedotransferência (FPTs), que aproveitam informações mais acessíveis, como propriedades físicas e químicas do solo, para prever características mais complexas por meio de métodos de regressão ou aprendizado de máquina. Essas FPTs podem ser divididas em duas categorias principais: FPTs Pontuais, que estimam conteúdo de água em tensões específicas, e FPTs Paramétricas, usadas para prever parâmetros matemáticos que descrevem a retenção de água no solo. Uma outra forma de classificar as FPTs é com base nos tipos de dados físicos, resultando em FPTs de Classe e FPTs Contínuas. As FPTs de Classe dependem, para efetuar previsões, de uma classificação prévia do solo, frequentemente relacionada à sua textura. Por outro lado, as FPTs Contínuas estabelecem relações empíricas ou semi-físicas com propriedades físicas ou químicas do solo, utilizando regressão ou métodos semelhantes. Nas últimas décadas, centenas de FPTs foram desenvolvidas no Brasil, mas o acesso a essas FPTs é limitado devido à sua dispersão em inúmeras publicações. Aliado a isso, a falta de um banco de dados consolidado que contenha FPTs validadas e informações relevantes torna a escolha da FPT apropriada uma tarefa complexa. Os principais objetivos deste estudo foram conduzir um levantamento abrangente das FPTs calibradas para solos brasileiros, e validar seu desempenho em relação a um banco de dados de solos nacionais. Além disso, o estudo propõe a criação de metadados padronizados para a publicação de novas FPTs, sugere a adoção de enseble models e apresenta um software computacional. Os resultados desse levantamento revelaram a existência de 336 equações, das quais 292 são FPTs pontuais e 44 são FPTs paramétricas, destinadas ao cálculo de parâmetros da equação de van Genuchten (1980). A maioria dessas FPTs foi desenvolvida em nível estadual, apresentando um melhor desempenho na validação quando aplicada às regiões para as quais foram originalmente desenvolvidas, em comparação com sua aplicação em todo o território nacional. As FPTs tiveram como principal preditor a argila, seguido de silte e areia. A adoção do ensemble models proposto por meio do software computacional tem o potencial de tornar as FPTs do Brasil mais acessíveis e eficazes para atender às necessidades dos usuários. Isso ocorre ao reduzir o erro de previsão e aprimorar a precisão das estimativas das propriedades do solo. O uso desses modelos combinados permite agregar o conhecimento de várias FPTs, aproveitando suas respectivas vantagens e mitigando suas limitações individuais. O programa computacional proposto permite o cálculo de capacidade de campo e ponto de murcha permanente utilizando o local de calibração e o menor RMSE de validação no critério de decisão.por
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Santa Mariapor
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectSoftwarepor
dc.subjectCalibraçãopor
dc.subjectCapacidade de campopor
dc.subjectPonto de murcha permanentepor
dc.subjectPrediçãopor
dc.subjectSoftwareeng
dc.subjectCalibrationeng
dc.subjectField capacityeng
dc.subjectPermanent wilting pointeng
dc.subjectPredictioneng
dc.titleDevelopment of pedotransfer functions of hydraulic properties using ensemble models: a methodological proposalpor
dc.title.alternativeDesenvolvimento de funções de pedotransferências de propriedades hidráulicas integradas: uma proposta metodológicapor
dc.typeDissertaçãopor
dc.description.resumoSoil water properties play a crucial role in various areas, including agriculture, engineering and mathematical modeling. However, obtaining this data directly in the field or laboratory is timeconsuming and costly. An effective solution to speed up obtaining these properties is the use of Pedotransfer Functions (PTFs), which take advantage of more accessible information, such as soil physical and chemical properties, to predict more complex properties through regression or machine learning methods. These PTFs can be divided into two main categories: Point-based PTFs, which estimate water content at specific tensions, and Parameter-based PTFs, used to predict mathematical parameters that describe water retention in the soil. Another way of classifying PTFs is based on the types of physical data, resulting in Class PTFs and Continuous PTFs. Class PTFs depend on a previous classification of the soil, often related to its texture, in order to make predictions. On the other hand, Continuous PTFs establish empirical or semiphysical relationships with physical or chemical soil properties, using regression or similar methods. In recent decades, hundreds of PTFs have been developed in Brazil. However, access to these PTFs has been difficult due to their dispersion in inumerous publications. Furthermore, the lack of a consolidated database containing validated PTFs and relevant information makes selecting the appropriate PTF a complex task. The main objectives of this study were to conduct a comprehensive survey of these PTFs calibrated for Brazilian soils, and validate their performance against a database of national soils. Moreover, the study proposes the creation of standardized metadata for the publication of new PTFs, suggests the adoption of enseble models, and presents a computer software. The results of this survey revealed the existence of 336 equations, of which 292 are point-based PTFs and 44 are parameter-based PTFs, designed to calculate the parameters of the van Genuchten (1980) equation. Most of these PTFs were developed at a state level, showing better validation performance when applied to the regions for which they were originally developed, compared to their application throughout the national territory. The PTFs had clay as their main predictor, followed by silt and sand. The adoption of ensemble models proposed through the computer software has the potential to make Brazil's PTFs more accessible and effective in meeting user needs, by reducing prediction error and improving the accuracy of soil property estimates. The use of these combined models makes possible knowledge aggregation of various PTFs, taking advantage of their respective advantages and mitigating their individual limitations. The computer program allows the calculation of field capacity and permanent wilting point using the calibration site and the lowest validation RMSE in the decision criterion.por
dc.contributor.advisor1Reichert, José Miguel
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0910765178697312por
dc.contributor.advisor-co1Ottoni, Marta Vasconsellos
dc.contributor.referee1Petry, Mirta Teresinha
dc.contributor.referee2Albuquerque, Jakson Adriano
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6382001407436624por
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.departmentAgronomiapor
dc.publisher.initialsUFSMpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciência do Solopor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA::CIENCIA DO SOLOpor
dc.publisher.unidadeCentro de Ciências Ruraispor


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