Estimativa de armazenamento de água em reservatórios através de sensoriamento remoto
Resumo
Reservatórios de água doce fornecem serviços essenciais à população por meio do fornecimento de água potável, para uso doméstico, industrial, e uso agrícola. Dessa forma, encontrar meios adequados para o gerenciamento desse recurso é vital para sociedade atual. Porém o levantamento dessas informações esbarra nos elevados custos de coleta e na dificuldade de acesso as áreas. Entretanto, o uso de ferramentas do sensoriamento remoto mostra-se potencialmente aplicável para detecção e monitoramento de corpos de água, superando os problemas anteriormente citados. Dessa forma o trabalho objetivou avaliar o uso de ferramentas do sensoriamento remoto na identificação e determinação da capacidade de armazenamento de reservatórios de água doce para os municípios de Alegrete, Itaqui, Quaraí e Uruguaiana no Estado do Rio Grande do Sul - Brasil. Visando alcance dos desígnios propostos no trabalho, foram determinadas três situações para a escolha das imagens multiespectrais, sendo estas épocas de estiagem, cheias e períodos de uso intenso de água. Os dados dos sensores OLI e MSI (Landsat 8 e Sentinel-2B respectivamente) foram analisados e classificados utilizando Software ERDAS 2014® onde, por meio de filtro Laplaciano 3x3, obteve-se o realce de bordas facilitando a delimitação dos reservatórios. A ferramenta Arcscan do software ArcGIS 10.4.1 for Desktop Advanced foi utilizada para a vetorização dos alvos. Em contrapartida modelos de elevação SRTM e ALOS-PALSAR também foram utilizados para a identificação/detecção dos alvos. Posteriormente, foi procedido a caracterização dos reservatórios identificados, sendo possível calcular as variáveis Área, Volume e Profundidade dos reservatórios. Obteve-se assim a capacidade volumétrica e a disponibilidade de água para a área de estudo. Para o método de identificação automática de reservatórios utilizando imagens multiespectrais os dados obtidos com a imagem Sentinel 2B - MSI foi a que apresentou melhor resultado para área de estudo possibilitando a identificação de 1.517 reservatórios facilitando a identificação de reservatórios menores em comparação com as imagens Landsat 8 - OLI. Já para o método de detecção de reservatórios o modelo ALOS PALSAR identificou 1.510 reservatórios para a área de estudo, aliado a identificação de reservatórios de menor capacidade, em comparação com modelo SRTM. O volume médio disponível na área de estudo foi de 2.5 bilhões de metros cúbicos. Os resultados alcançados demonstram o potencial do uso de ferramentas de sensoriamento remoto na identificação e caracterização de recursos hídricos para os diversos fins. Constituindo uma ferramenta útil para quantificar a água disponível em reservatórios, permitindo que gestores, sejam eles ligados a agricultura ou a demanda urbana, possam gerir esse recurso da melhor forma possível.
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