Tamanho de amostra para avaliar a multicolinearidade em caracteres de cultivares de centeio
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Data
2019-02-21Primeiro membro da banca
Toebe, Marcos
Segundo membro da banca
Storck, Lindolfo
Metadata
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O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra (número de plantas) necessário para a estimação dos indicadores do grau de multicolinearidade - número de condição (NC), determinante da matriz de correlação (DET) e fator de inflação da variância (FIV) - em matrizes de coeficientes de correlação entre caracteres de cultivares de centeio, e verificar a variabilidade do tamanho de amostra entre indicadores. Os experimentos foram conduzidos em Santa Maria, Rio Grande do Sul, em cinco épocas de semeadura para a cultivar BRS Progresso e três épocas de semeadura para a cultivar Temprano, totalizando oito ensaios de uniformidade. Em cada ensaio de uniformidade, foram coletadas, aleatoriamente, 100 plantas e avaliados oito caracteres morfológicos e sete caracteres produtivos. Foram formados casos de estudo pela combinação de caracteres, sendo 22 com os caracteres morfológicos e 21 com os produtivos. Para cada caso, foram planejados 197 tamanhos de amostra e, dentro destes, foram obtidas as estimativas de médias de 2.000 reamostragens, com reposição, do grau de multicolinearidade considerando os três indicadores (NC, DET e FIV). Após, para cada caso, com base nas 197 estimativas de médias, foram ajustados o método da máxima curvatura modificado (MMCM), modelo linear segmentado com resposta platô (MLRP) e modelo quadrático segmentado com resposta platô (MQRP). Foram obtidas as estimativas dos parâmetros dos modelos e com bases nestes, foi determinado o tamanho de amostra, grau de multicolinearidade correspondente ao tamanho de amostra e o coeficiente de determinação ajustado (R²) para cada modelo. O MMCM proporcionou os menores valores de R² e os modelos MLRP e MQRP apresentaram os melhores ajustes e são adequados para determinar o tamanho de amostra para avaliar o grau de multicolinearidade em caracteres morfológicos e produtivos de centeio. O MQRP foi o modelo que apresentou os maiores valores de R² e, portanto, com base neste modelo foram realizadas as inferências para determinar o tamanho de amostra. Foi constatado variabilidade no tamanho de amostra para diagnosticar o grau de multicolinearidade em caracteres morfológicos e produtivos de centeio. Para ambos os grupos de caracteres, maiores tamanhos de amostra são necessários para o indicador DET, fato este que pode estar relacionado com a maior variabilidade no grau de multicolinearidade observada na amostra mestre. Em caracteres morfológicos, é necessário avaliar no mínimo de 116 plantas para NC, 180 para DET e 85 para FIV. Já para caracteres produtivos, o tamanho de amostra para os indicadores NC e FIV não diferem pelo teste t para amostras pareadas com probabilidade de 5% de erro, com o tamanho de amostra não menor que 99 plantas, e 169 plantas para o indicador DET. De maneira geral, há variabilidade no tamanho de amostra entre os indicadores e entre os caracteres morfológicos e produtivos, havendo a necessidade de maiores tamanhos de amostra em caracteres morfológicos para detectar o grau de multicolinearidade pela utilização de NC e DET e menor tamanho quando o FIV for utilizado.
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