Implementação de algoritmos para extração de esquemas implícitos em bases de dados JSON
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Data
2019-07-08Autor
Ribeiro, Ezequiel Rodrigues
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Este estudo aborda reflexões sobre implementação de algoritmos para extração de esquemas
implícitos em bases de dados JSON. Diante as tecnologias e aplicações presentes e sua consequente demanda massiva de dados, questões como, por exemplo, suporte à escalabilidade,
se tornaram pertinentes. O objetivo geral do referido estudo foi implementar algoritmos para
a extração de esquemas a partir de fontes de dados JSON e os específicos foram: estudar e
analisar o processo de extração de esquemas a partir de fontes de dados JSON proposto por
Machado (2017); projetar e implementar a ferramenta, detalhando o funcionamento dos algoritmos utilizados; testar e validar a ferramenta em um estudo de caso. Quanto à metodologia,
este estudo consiste em uma pesquisa exploratória, descritiva com apresentação de análises
quantitativas e qualitativas. Num primeiro momento buscou-se reflexões consistentes na revisão bibliográfica dos principais assuntos abordados, entre eles estão o banco de dados NoSQL,
Mongo DB, Java e o processo de extração de esquemas implícitos em bases de dados NoSQL
proposto pela aurora. No segundo momento consistiu-se na especificação da ferramenta, sendo
detalhada sua estrutura e funcionamento. Foi utilizada a linguagem Java para o desenvolvimento dos algoritmos e os dados serão salvos em arquivos de texto JSON, CSV ou TXT. No
terceiro momento consistiu-se na validação da ferramenta desenvolvida, através de sua explicação, descrita em um estudo de caso. Pode-se dizer que dessa forma, o presente trabalho
apresentou uma implementação para as atividades, Consolidar Estrutura, Remontar estrutura,
Montar Mapeamentos e Adaptar à Notação de Agregados, propostos pela autora do processo.
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