Proposta de uma arquitetura para detecção de situações de interesse e ações proativas em processos de negócio
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Data
2021-03-03Primeiro coorientador
Gassen, Jonas Bulegon
Primeiro membro da banca
Fleischmann, Ana Marilza Pernas
Segundo membro da banca
Lima, Joao Carlos Damasceno
Metadata
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Com o avanço da tecnologia e a busca constante das organizações em melhorar
seus processos organizacionais, visando maximizar o uso de recursos, diversas
organizações estão investindo em melhorias no fluxo de seus processos internos.
De forma geral, todas as organizações possuem tarefas que são realizadas por
diferentes colaboradores, dada sua função. Um conjunto de tarefas, condições e
eventos caracteriza um processo. As tarefas são tramitadas por diferentes setores e
colaboradores, com ajuda ou não de softwares de gestão, caracterizando atividades
do processo. Este trabalho propõe uma arquitetura que busca detectar situações de
interesse por meio de atividades de processo (eventos) no ambiente de negócio e
iniciar ações proativas frente a essas situações. Para isso, são utilizadas
ferramentas para o processamento de stream de eventos, como: Apache Kafka e
Apache Spark. Além das ferramentas citadas, para a detecção de situações de
interesse em processos de negócio, o modelo proposto por Machado (MACHADO et
al., 2017), foi estendido para o contexto de negócio. Visando avaliar o trabalho,
foram desenvolvidos 02 (dois) estudos de caso baseado em cenários reais
trabalhados ao longo desta dissertação. Sendo um no projeto de pesquisa e
desenvolvimento intitulado “Plataforma para Integração de Sistemas baseada em
mapeamento e automação de processos” e o outro no projeto intitulado “Plataforma
de Defesa Sanitária Animal do Estado do Rio Grande do Sul (PDSA-RS)”. Foi
desenvolvida uma aplicação protótipo com base em um dos cenários.
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