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dc.creatorBorges, Gislaine
dc.date.accessioned2022-03-25T12:26:48Z
dc.date.available2022-03-25T12:26:48Z
dc.date.issued2021-12-03
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufsm.br/handle/1/23908
dc.description.abstractThe objective of this study was to analyze the factors that influence the quality of internal audits (IAs) of Brazilian Federal Higher Education Institutions (HEIs), and to propose suggestions for improvement. This research was characterized by being an applied quantitative survey with exploratory objectives. Regarding data collection, it was decided to use an online questionnaire applied to the members of the IAs and the senior management of the HEIs. A sample of 301 valid responses was obtained, of which 158 were from members of AIs and 143 from councilors of collegiate bodies of the aforementioned Institutions. The analyzes carried out included descriptive statistics of the sample, exploratory factor analysis, t and ANOVA tests to verify differences in means, Pearson's correlation and multiple regression analysis. In summary, the results showed that the IA Quality, IA Work, Continuous Improvement, IA Management Support, IA Independence and Effectiveness dimensions, in general, had a positive perception by the respondents. On the other hand, the construct Relationship between Internal and External Auditors presented the greatest disagreements regarding the items “the control bodies (CGU and TCU) discuss their plans with IA” (average 2.68) and “the auditors of the control and AIs share work roles” (mean 2.91). Regarding the IA Functioning dimension, two questions showed relative neutrality on the part of the respondents, namely: does the IA have sufficient budget to carry out its attributions and responsibilities (general average 3.37) and does the IA have a Management Program and Quality Improvement (average of the AI group 3.49). On the AI quality factors, obtained through factor analysis, they were the following: AI Operation (FAI), Relationship between Internal and External Auditors (REL), Continuous Improvement Practices (PMC), AI Autonomy (AAI) and Organizational Support (APO). In the topic related to the difference in means, there were statistically significant means between the groups “Members of AIs” and “Senior Management” with the factors FAI, REL and PMC; and between the group of individuals with “Doctorate” and the REL and APO factors. Regarding the correlation between the factors created, there was a high association between IA Quality and FAI (0.781) and a low association between REL and AAI (0.297). Regarding the multiple regression, it was found that FAI, PMC and REL had a positive impact on the Quality of IAs. APO and AAI were not statistically significant. In summary, it was found that there are relevant factors for the quality of IAs. Therefore, they deserve attention from the analyzed HEIs, as they represent important drivers that positively impact the structuring and maintenance of a quality IA.eng
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Santa Mariapor
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectAuditoria internapor
dc.subjectInstituições federais de ensinopor
dc.subjectQualidadepor
dc.subjectSetor públicopor
dc.subjectPercepçãopor
dc.subjectInternal auditeng
dc.subjectFederal education institutionseng
dc.subjectQualityeng
dc.subjectPublic sectoreng
dc.subjectPerceptioneng
dc.titleA qualidade da auditoria interna em instituições federais de ensino brasileiras: uma análise segundo a percepção dos integrantes das auditorias internas e da alta gestãopor
dc.title.alternativeThe quality of internal audit in brazilian federal education institutions: an analysis according to the perception of members of the internal audits and high managementeng
dc.typeDissertaçãopor
dc.description.resumoO objetivo deste estudo foi analisar os fatores que influenciam na qualidade das auditorias internas (AIs) de instituições federais de ensino (IFEs) brasileiras, bem como propor sugestões de melhoria. Esta pesquisa caracterizou-se por ser quantitativa do tipo survey, de natureza aplicada e objetivos de caráter exploratório. No tocante à coleta de dados, optou-se pela utilização de um questionário on-line aplicado aos membros das AIs e da alta administração das IFEs. Obteve-se uma amostra de 301 respostas válidas, das quais 158 foram de integrantes das AIs e 143 de conselheiros de colegiados das referidas Instituições. As análises realizadas contemplaram a estatística descritiva da amostra, análise fatorial exploratória, testes t e ANOVA para verificação de diferenças de médias, correlação de Pearson e análise de regressão múltipla. Em resumo, os resultados mostraram que as dimensões Qualidade da AI, Trabalho da AI, Melhoria Contínua, Suporte da Gestão à AI, Independência da AI e Eficácia, de maneira geral, tiveram uma percepção positiva por parte dos respondentes. Por outro lado, o construto Relacionamento entre Auditores Internos e Externos apresentou as maiores discordâncias no que tange aos itens “os órgãos de controle (CGU e TCU) discutem seus planos com a AI” (média 2,68) e “os auditores dos órgãos de controle e as AIs compartilham papéis de trabalho” (média 2,91). Já, a respeito da dimensão Funcionamento da AI, duas questões apresentaram relativa neutralidade por parte dos respondentes, quais sejam: a AI dispõe de orçamento suficiente para realizar suas atribuições e responsabilidades (média geral 3,37) e há na AI um Programa de Gestão e Melhoria da Qualidade (média do grupo das AIs 3,49). Sobre os fatores da qualidade da AI, obtidos por meio da análise fatorial, foram os seguintes: Funcionamento da AI (FAI), Relacionamento entre Auditores Internos e Externos (REL), Práticas de Melhoria Contínua (PMC), Autonomia da AI (AAI) e Apoio Organizacional (APO). No tópico relativo à diferença de médias, houve médias estatisticamente significativas entre os grupos “Membros das AIs” e “Alta Administração” com os fatores FAI, REL e PMC; e entre o grupo dos indivíduos com “Doutorado” e os fatores REL e APO. Sobre a correlação entre os fatores criados, verificou-se uma associação alta entre Qualidade da AI e FAI (0,781) e baixa entre os REL e AAI (0,297). No tocante à regressão múltipla, verificou-se que FAI, PMC e REL exerceram impacto positivo sobre a Qualidade das AIs. APO e AAI, não foram estatisticamente significativas. Em síntese, constatou-se que existem fatores relevantes para a qualidade das AIs. Por isso, merecem atenção das IFEs analisadas, pois representam importantes direcionadores que impactam positivamente na estruturação e manutenção de uma AI de qualidade.por
dc.contributor.advisor1Klein, Leander Luiz
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7157616811264324por
dc.contributor.referee1Vieira, Kelmara Mendes
dc.contributor.referee2Abreu, Maria Florentina Queirós da Silva
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0955521886822995por
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.departmentAdministração Públicapor
dc.publisher.initialsUFSMpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Gestão de Organizações Públicaspor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::ADMINISTRACAO PUBLICApor
dc.publisher.unidadeCentro de Ciências Sociais e Humanaspor


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