Resumo
Na área de análise de imagens existem vários métodos de segmentação de imagens
que compõem processos mais complexos em uma sequência de filtros e operadores aplicados
a um determinado conjunto de imagens de entrada. O mean-shift se enquadra nesse
contexto, porém, o seu desempenho deixa a desejar em algumas situações, como o aumento
do conjunto de dados e do número de dimensões do mesmo. Para corrigir esse
problema, é proposta uma solução que implemente uma parte do algoritmo em OpenCL,
visando acelerar a obtenção dos resultados. Os resultados obtidos mostram que a melhoria
de desempenho é significativa, o que viabiliza mais pesquisas usando a metodologia
do trabalho.