Avaliação do desempenho do produto MSWEP no Rio Grande do Sul
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Data
2022-04-11Primeiro membro da banca
Bayer, Debora Missio
Segundo membro da banca
Basso, Raviel Eurico
Metadata
Mostrar registro completoResumo
A precipitação é uma variável meteorológica com alta variabilidade espacial e
temporal, necessitando de uma rede densa e homogênea de equipamentos para
monitoramento. No Brasil isso é desafiador, devido à escassez de recursos para a
implementação de equipamentos em densidade espacial adequada. Assim, dados
alternativos aos observados em superfície terrestre podem ser obtidos em Bancos de
Dados de Precipitação Estimada (BDPE), que utilizam informações provenientes de
fontes alternativas para fornecer estimativas da precipitação em formato de grade. O
Multi-Source Weighted-Ensemble Precipitation (MSWEP) é um exemplo de base de
dados alternativa e, como em outros produtos semelhantes, a precipitação estimada
pode estar sujeita a incertezas de detecção e volume. Neste trabalho foi avaliado o
desempenho do MSWEP como fonte alternativa de dados de precipitação no Rio
Grande do Sul (RS). Para isso, dados observados em estações pluviométricas foram
utilizados para identificar a qualidade do produto MSWEP por meio de indicadores
categóricos e quantitativos utilizados como medidas de inferência. Três estratégias de
validação espacial do produto MSWEP foram investigadas, incluindo a célula da grade
mais próxima (CP) das estações pluviométricas, média aritmética (MA) e interpolação
por ponderação do inverso da distância (IDW) das quatro células mais próximas. A
qualidade do produto MSWEP foi investigada considerando a base diária, mensal e
sazonal. Foram avaliadas diferentes estratégias de correção aos dados do MSWEP,
e um conjunto de coeficientes de correção foi proposto. O produto MSWEP também
foi investigado como fonte para o preenchimento de falhas em séries de precipitação
diária observadas em estações pluviométricas. Os resultados mostram que o MSWEP
tende a subestimar os volumes de precipitação. As abordagens de validação espacial
MA e IDW foram mais adequadas na estimativa de volumes de precipitação, enquanto
a abordagem CP proporcionou melhor resultado na detecção da precipitação. O
MSWEP apresentou maiores incertezas na estimativa de pequenos volumes de
precipitação diária, notadamente até 2 mm.dia-1
. No geral, as incertezas foram
menores nos meses de julho, agosto e setembro, indicando melhor desempenho para
os meses do inverno. Os dados estimados pelo MSWEP também se mostraram com
potencial para preencher até 50% das falhas em séries de estações pluviométricas.
Os resultados da etapa de correção dos dados mostraram que a utilização de
coeficientes de correção relacionados aos meses do ano e a períodos específicos da
série de dados apresentou desempenho superior. Os coeficientes de correção foram
espacializados na forma de mapas, o que permite que eles sejam aplicados a qualquer
ponto do RS.
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