Algoritmo do gradiente aplicado a amostragem compressiva em imagens de ressonância magnética para tratamento de epilepsia
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Data
2022-08-15Autor
Fiegenbaum, Tobias da Paixão
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Epilepsias são problemas sérios e comuns que afetam o cérebro e, em geral, podem ser tratadas com medicamentos. A medicina moderna e seus equipamentos de imageamento são úteis para determinar o tipo de epilepsia e como lidar com ela. Epilepsias diagnosticadas como focais tendem a estar em uma área do cérebro, e o equipamento médico para ter prognóstico
da área é imageamento por ressonância magnética. Os exames de IRM são feitos quando não é possível tratar a epilepsia com medicamentos e cirurgia é necessária para lidar com a área onde a doença ocorre.
IRM possui um limite na sua velocidade de obter amostras e conseguir uma imagem. Esses limites têm a ver com o hardware necessário para a ressonância magnética e a resposta do corpo ao campos magnéticos variantes. No entanto, existe a possibilidade de usar software (e talvez outro tipo de implementação de hardware) para acelerar a velocidade de obtenção de
amostras para diminuir o tempo de exame. Essa possibilidade vem de um ramo da teoria da informação chamado amostragem compressiva, onde o objetivo é amostrar diretamente a forma compacta da informação e recuperar o sinal esparso. O foco de estudo desse trabalho é sobre o algoritmo de reconstrução do sinal esparso na amostragem compressiva, de forma a processar imagens de RM e mostrar outra possibilidade para o algoritmo de reconstrução da amostragem compressiva.
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