Pobreza multidimensional na pandemia do covid-19: uma mensuração para além da renda no contexto brasileiro
Resumo
O Índice de Pobreza Multidimensional (IPM) foi desenvolvido para o Programa das Nações
Unidas para o Desenvolvimento (PNUD) a partir da metodologia proposta por Alkire e Foster
(2007). A metodologia de análise da pobreza multidimensional foi desenvolvida sob a ótica de
pobreza da Abordagem das Capacitações de Amartya Sen (2000), que define como pobre o
indivíduo privado de suas capacidades básicas. Ao aplicar o método Alkire-Foster para os dados
da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD COVID-19), o presente estudo
buscou estimar um índice de pobreza multidimensional para o período da pandemia no Brasil.
Dentre as mais diversas dimensões que influenciam o nível de bem-estar de uma pessoa, as
utilizadas neste estudo foram: educação, saúde, trabalho, renda e habitação, em conformidade
com a disponibilidade de dados da PNAD COVID-19. Os resultados obtidos através do modelo
conceitual de análise construído apontam que 74,7% dos brasileiros são considerados
multidimensionalmente pobres. Além disso, o nível de intensidade da pobreza que acomete
estes indivíduos é 0,414, o que significa que são privados, em média, em 41,4% dos indicadores
avaliados. Já o IPM estimado foi de 0,309, o que indica que a população brasileira sofre 30,9%
do máximo de privações que poderia sofrer. Ao conferir um recorte de gênero para o índice,
observou-se que as mulheres apresentam um IPM superior ao dos homens, indicando maiores
proporções de privação. As pessoas não brancas (pretos, amarelos, pardos e indígenas),
conjuntamente, apresentam um IPM superior ao das pessoas autodeclaradas brancas. No que
tange à área geográfica, observou-se que os indivíduos que residem na zona rural são
consideravelmente mais privados do que os indivíduos que vivem na zona urbana. Além disso,
observou-se que as regiões com maior IPM são as Regiões Nordeste e Norte, respectivamente;
já a região com menor incidência ajustada de pobreza é a Região Sul.
Coleções
- TCC Ciências Econômicas [120]
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