Modelagem da evapotranspiração e predições do rendimento de soja sob condição irrigada e de sequeiro
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Data
2022-10-10Primeiro coorientador
Martins, Juliano Dalcin
Primeiro membro da banca
Oliveira, Zanandra Boff de
Segundo membro da banca
Knies, Alberto Eduardo
Terceiro membro da banca
Wolschick, Dolores
Quarto membro da banca
Giacomeli, Robson
Metadata
Mostrar registro completoResumo
O entendimento dos impactos da redução na disponibilidade de água no solo no rendimento
da soja é de fundamental importância na agricultura de sequeiro e irrigada, sobretudo sob as
perspectivas de alterações climáticas. A combinação de experimentos de campo com modelos
de balanço hídrico pode explicar melhor o efeito das diferentes condições agroecológicas no
rendimento e dar suporte às decisões de manejo que ajudem a mitigar os efeitos do déficit
hídrico através do ajuste dos fatores de produção, especialmente o de manejo da irrigação.
Melhorar o manejo da irrigação implica em melhorar as estimativas da evapotranspiração das
culturas (ETc), que passa também por uma predição mais acurada dos coeficientes de cultura
(Kc) ao longo do ciclo. Uma abordagem recentemente desenvolvida por Allen e Pereira
(2009) (A&P) estima os coeficientes de cultura simples (Kc) e basal (Kcb) a partir de
observações da fração de cobertura do solo pela cultura (fc) e altura da planta (h), uma vez
que, esses parâmetros representam a base física da vegetação, como a quantidade, tipo, a
resistência e condutância estomatal. Neste estudo, esta abordagem foi testada, junto com o
modelo de balanço hídrico do solo SIMdualKc que foi calibrado e validado usando as
observações do conteúdo de água no solo para avaliar o uso de água pela cultura da soja e a
evapotranspiração atual da cultura de quatro grupos de maturidade relativa (GMR), sob
condição irrigada e de sequeiro. Os experimentos de campo foram conduzidos no Rio Grande
do Sul, entre 2018 e 2020. Os dados coletados permitiram estimar o Kc e Kcb reais para cada
segmento da curva FAO usando a abordagem A&P, e estimar e particionar a ação da ETc da
soja em evaporação do solo (Es) e na transpiração da cultura (Tc). O modelo SIMDualKc foi
capaz de simular a variação da água disponível no solo (ASW), com um coeficiente de
determinação, R2
, que variou de 0,85 a 0,98 e com coeficiente de regressão 0,97<b0< 1,03,
durante os diferentes estádios de crescimento das plantas, até a colheita para todos os GMR
avaliados. Os erros de estimativa foram baixos, com a raiz quadrada do erro médio (RMSE)
variando de 3.5 a 4,3% do total de água disponível (TAW). Os Kc e Kcb reais estimados com
ambas as abordagens foram comparados mostrando a boa precisão da abordagem A&P para
aprimorar a programação de irrigação da soja. Os tratamentos sob sequeiro apresentaram
redução média na produtividade de 8% em 2018/19 e 14,8% em 2019/20. Para a relação entre
a produtividade de grãos de soja observada e estimada pelo modelo de regressão linear o b0
ficou entre 1,0 e 1,02, o que indica que a produtividade estimada correspondeu bem às
observações no campo, apresentando uma boa associação. Os maiores valores de Ky foram
obtidos para as cultivares de soja de GMR 5 e 5,5, o que demonstra que especial atenção deve
ser dada no manejo da água às cultivares de menor GMR.
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