Modelagem da severidade de Phakopsora pachrhizi em soja e relações de seus pontos críticos de desenvolvimento com variáveis meteorológicas
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Data
2022-09-23Primeiro membro da banca
Sanchotene, Danie Martini
Segundo membro da banca
Haesbaert, Fernando Machado
Terceiro membro da banca
Lopes, Sidinei Jose
Quarto membro da banca
Dornelles, Sylvio Henrique Bidel
Metadata
Mostrar registro completoResumo
A ferrugem asiática da soja é uma doença com alto impacto nos níveis de rendimento de
soja, especialmente na Amárica Latina. Por ser uma doença fúngica, as condições
climáticas estão diretamente ligadas ao seu nível de progresso e grau de severidade em
plantas de soja. Esta doença fúngica é responsável pela desfolha precoce das plantas,
afetando assim a formação e desenvolvimento dos grãos, causando significativas perdas
de produtividade. O objetivo deste trabalho foi modelar a curva de crescimento desta
doença ao longo de cinco safras, determinação de pontos críticos de crescimento da
doença e através de análises multivariadas, verificar a interação entre estes pontos críticos
e as variáveis climáticas. O banco de dados foi proveniente a uma estação experimental
no município de Santa Maria, Rio Grande do Sul, o delineamento blocos casualizados
com quatro repetições em cinco safras. Modelos de regressão não lineares foram ajustados
para o progresso de crescimento da severidade da doença no ciclo da cultura. O modelo
logístico é o mais indicado, pois representa de maneira real as estimativas dos parâmetros
e dos pontos críticos do modelo, sendo uma importante forma para avaliar esta taxa de
crescimento. Para a identificação das relações lineares entre as variáveis foram realizadas
a correlação de Pearson e análises de componentes principais (PCA). Existem relações
lineares entre condições climáticas e o surgimento dos pontos críticos do progresso da
severidade da doença. Onde, os regimes hídricos e níveis de temperatura anteriores aos
pontos críticos, são importantes parâmetros para descrever e explicar o surgimento de
pontos críticos no progresso de severidade da doença e servir como índices para prever o
comportamento da doença.
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