Análise de medidas ultrassônicas de descargas parciais em sistema ponta-plano por meio da tranformada hilbert-huang e de redes neurais de Regressão generalizada
Resumo
O sistema elétrico de potência é composto por sistemas de geração, transmissão e de
distribuição. Para garantir a operação desse complexo sistema, é crucial verificar a condição
operativa dos componentes envolvidos. A isolação de equipamentos de potência está sujeita a
degradação por descargas parciais. A medição ultrassônica é uma técnica de inspeção nãoinvasiva,
que permite averiguar a degradação da isolação por meio da análise dos dados de
emissões acústicas. Esse trabalho propõe uma metodologia para detecção e classificação de
descargas parciais por meio do uso conjunto da Transformada Hilbert-Huang e de redes neurais
de regressão generalizada. A Transformada Hilbert-Huang é utilizada para verificar padrões de
comportamento das descargas parciais domínio do tempo e da frequência. Com isso, foram
extraídas variáveis que apresentavam padrões relevantes para descrever o fenômeno. Uma
análise estatística é aplicada aos padrões e utilizando redes neurais artificiais afim de classificar
o banco de dados e, assim, determinar a existência ou não de descargas parciais de acordo com
a severidade apontada pelo sinal acústico. Dessa forma, a técnica de reconhecimento de padrões
foi implementada. Como resultados, nota-se que os pulsos acústicos de descargas parciais se
tornaram mais evidentes com o aumento de tensão. Além disso, permitiu-se a categorização de
três padrões de comportamento por meio da investigação do espectro de frequência dos sinais
acústicos, sendo eles reconhecidos como Ruído de Fundo, Descarga Moderada e Descarga
Severa.
Coleções
- TCC Engenharia Elétrica [174]
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