dc.creator | Ferreira, Regiane Aparecida | |
dc.date.accessioned | 2023-06-12T13:41:19Z | |
dc.date.available | 2023-06-12T13:41:19Z | |
dc.date.issued | 2023-03-10 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/29361 | |
dc.description.abstract | A pilot project for implementing precision viticulture was started at Vinicola Velho
Amâncio. The objective of this work was to characterize the spatial variability of
vegetation (vines), using geotechnologies applied to precision agriculture, and
propose a suggestion of productivity zones/environments. A vineyard of 1.3 ha was
used, located in Itaara, RS, Brazil, cultivated with fine vines (Vitis vinifera L.) cv.
Shiraz (SH) and Cabernet Sauvignon (CS), conducted in espaliers, with 21 years of
implantation. In 2020, a flight was carried out with a remotely piloted aircraft (ARP) to
obtain an orthomosaic of the vineyard and define its limits in the geographic
information system (GIS) Arc Map. Data collection took place in the years 2021/22,
with a grid of 50 sampling points (SP), with up to 3 plants, used for counting vines
(productive, unproductive, failures/dead) and bunches of grapes. RGB and
multispectral sensors were used in the ARP (Phantom 4 and RedEdge-Mx), and also
a spectroradiometer (FieldSpec Hand Held 2 VNIR ASD), for the generation of
vegetation indices (VI) (NDVI, NDRE, MPRI, NDWI, PSRI and RED/GREEN). The
relative chlorophyll content was determined with a chlorophyll meter (Minolta SPAD502). Productivity was obtained by multiplying the number of bunches by the average
weight of the 2023 harvest (SH – 87.51g; CS – 44.11g). Data were analyzed using
descriptive statistics, rank comparison analysis, Mann-Whitney test (p=0.05),
Spearman correlation (p=0.05) and hierarchical cluster analysis – Cluster. With the
Cluster it was possible to group the areas of influence of the PAs, obtained by
Voronói polygons in GIS, to generate the initial proposal of productivity zones. The
results showed that there was strong heterogeneity and high variability in the data,
with high rates of unproductive, failed/dead plants, low productivity, verified in the
number of grape bunches and fresh mass (kg), either per plant or per sampling point,
with a decrease from the year 2021 to 2022. MPRI and RED/GREEN were the IV that
presented moderate correlations with the accumulated productivity (2021/22), 0.67
and -0.66 (p<0.05). Three productivity zones were obtained for the vineyard, 1 – low
productivity (group 1: 0.4166 ha; 0.170 kg PA-1), average productivity ( 0.1723 ha;
0.740 kg PA-1), high productivity (0.6239 ha; 1.29 kg PA-1). However, the data
suggest a decline in the vines and interventions will be necessary to obtain greater
productivity, something that will have to be analyzed by the winery managers, as well
as the proposed zoning. The objectives were met by describing the spatial variability
of the vines and generating proposals for productivity zones for future phases of the
project. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Índices de vegetação | por |
dc.subject | Aeronave remotamente pilotada | por |
dc.subject | Viticultura de precisão | por |
dc.subject | Vegetation indexes | eng |
dc.subject | Remotely piloted aircraft | eng |
dc.subject | Precision winemaking | eng |
dc.title | Análise da variabilidade espacial e zonas de produtividade em vinhedos de Cabernet Sauvignon e Shiraz, no Vale Central Gaúcho | por |
dc.title.alternative | Analysis of spatial variability and zones of productivity in Cabernet Sauvignon and Shiraz vineyards, in the Gaúcho Central Valley | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.description.resumo | Um projeto piloto de implantação de viticultura de precisão foi iniciado na Vinícola
Velho Amâncio. O objetivo deste trabalho foi caracterizar a variabilidade espacial da
vegetação (videiras), com uso de geotecnologias aplicadas à agricultura de precisão,
e propor uma sugestão de zonas de produtividade /ambientes. Um vinhedo de 1,3 ha
foi utilizado, localizado em Itaara, RS, Brasil, cultivado com videiras finas (Vitis
vinifera L.) cv. Shiraz (SH) e Cabernet Sauvignon (CS), conduzidas em espaldeiras,
com 21 anos de implantação. Em 2020 foi realizado voo com aeronave remotamente
pilotada (ARP) para obtenção de ortomosaico do vinhedo e definição de seus limites
no sistema de informação geográfica (SIG) Arc Map. As coletas de dados ocorreram
nos anos de 2021/22, com um grid de 50 pontos amostrais (PA), com até 3 plantas,
utilizados para contagens de videiras (produtivas, improdutivas, falhas/mortas) e
cachos de uvas. Foram usados sensores RGB e multiespectral na ARP (Phantom 4
e RedEdge-Mx), e também espectrorradiômetro (FieldSpec Hand Held 2 VNIR ASD),
para a geração de índices de vegetação (IV) (NDVI, NDRE, MPRI, NDWI, PSRI e
RED/GREEN). O teor relativo de clorofila foi determinado com clorofilômetro (Minolta
SPAD-502). A produtividade foi obtida pela multiplicação do número de cachos pelo
peso médio da vindima 2023 (SH – 87,51g; CS – 44,11g). Os dados foram
analisados por estatística descritiva, análise de comparação de postos teste MannWhitney (p=0,05), correlação de Spearman (p=0,05) e análise agrupamentos
hierárquico – Cluster. Com o Cluster foi possível agrupar as áreas de influência dos
PA, obtidas por polígonos de Voronói em SIG, para gerar a proposta inicial de zonas
de produtividade. Os resultados mostraram haver forte heterogeneidade e alta
variabilidade nos dados, tendo altas taxas de plantas improdutivas, falhas/mortas,
baixa produtividade, verificada no número de cachos de uva e massa fresca (kg),
seja por plantas ou por pontos amostrais, com diminuição do ano de 2021 para
2022. MPRI e RED/GREEN foram os IV que apresentaram correlações moderadas
com a produtividade acumulada (2021/22), 0,67 e -0,66 (p<0,05). Foram obtidas três
zonas de produtividade para o vinhedo, sendo 1 – baixa produtividade (grupo 1:
0,4166 ha; 0,170 kg PA-¹
), média produtividade ( 0,1723 ha; 0,740 kg PA-¹
), alta
produtividade (0,6239 ha; 1,29 kg PA
-¹
). Contudo, os dados sugerem declínio das
videiras e intervenções serão necessárias para obter maior produtividade, algo que
deverá ser analisado pelos gestores da vinícola, assim como o zoneamento
proposto. Os objetivos foram atendidos, ao descrever a variabilidade espacial das
videiras e gerar proposta de zonas de produtividade para fases futuras do projeto. | por |
dc.contributor.advisor1 | Carvalho, Luiz Felipe Diaz de | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9078004669442700 | por |
dc.contributor.referee1 | Fogaça, Aline de Oliveira | |
dc.contributor.referee2 | Weber, Liane de Souza | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/3805155857045266 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Agronomia | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Agricultura de Precisão | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA | por |
dc.publisher.unidade | Colégio Politécnico da UFSM | por |