dc.contributor.advisor | Moraes, Anaelena Bragança de | |
dc.creator | Mezzomo, Meire | |
dc.date.accessioned | 2017-06-05T13:43:44Z | |
dc.date.available | 2017-06-05T13:43:44Z | |
dc.date.issued | 2009-08-31 | |
dc.date.submitted | 2009 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/2992 | |
dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Ciências Naturais e Exatas, Curso de Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa, RS, 2009. | por |
dc.description.abstract | The present study had the purpose of analyzing the data of the System of Information on Born
Alive (SINASC) and of the System of Information on Mortality (SIM) in order to identify the
risk factors for the infant mortality of born alive from mothers living in the municipal districts
belonging to the 4th Local Coordination Department in 2006. A longitudinal study has been
developed for the analysis of the respective data by means of a multiple logistic regression
model. The Infant Mortality Coefficient (CMI) which expresses the risk of a born alive dying
before to complete one year old is considered as one of the most efficient indicatives of the
quality of health assistance, as well as of the socio-economical level of a population. In the
present study, the dependent variable (outcome) corresponds to the occurrence or not of death
in babies with less than one year old. The results of the model adjustment show that the
significant risk predicting factors (p ≤ 0,05) for infant mortality include the variables: marital
status (mother without stable engagement OR= 2,0) gestational age (premature: OR= 3,3)
birth weight (low weight: OR= 4,7), Apgar index in the first minute (≤ 8 OR= 3,9), Apgar
index in the fifth minute (≤ 8: OR = 5,6), and congenital anomalies (with anomaly: OR=
20,4). These results are in agreement with most of the results found in the literature about
infant mortality in Brazil. This study allowed using birth and death database, suggesting a
better surveillance and planning of the public health political, mainly regarding the attention
and cares with pregnant women, aiming at the early diagnosis of the possible fetal and
maternal diseases in order to provide a better quality of life for the baby. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.subject | SINASC (Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos) | por |
dc.subject | Mortalidade infantil | por |
dc.subject | Fator de risco | por |
dc.subject | Modelo de regressão logística múltipla | por |
dc.title | Estudo da mortalidade infantil: um modelo de regressão logística múltipla | por |
dc.title.alternative | Study of infant mortality – a multiple logistic regression model | eng |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso de Especialização | por |
dc.degree.local | Santa Maria, RS, Brasil. | por |
dc.degree.specialization | Estatística e Modelagem Quantitativa | por |
dc.description.resumo | O objetivo deste estudo foi analisar os dados do Sistema de Informações sobre Nascidos
Vivos (SINASC) e do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) para identificar os
fatores de risco para a mortalidade infantil de nascidos vivos de mães residentes nos
municípios pertencentes à 4ª Coordenadoria Regional de Saúde, RS, no ano de 2006. Para a
análise dos respectivos dados, foi realizado um estudo longitudinal, utilizando um modelo de
regressão logística múltiplo. O coeficiente de mortalidade infantil (CMI), que expressa o risco
de um nascido vivo morrer antes de completar um ano de vida, é considerado um dos mais
eficientes indicadores da qualidade de assistência à saúde, bem como do nível sócioeconômico
de uma população. Neste estudo a variável dependente (desfecho) corresponde à
ocorrência ou não de óbito em bebês com menos de um ano de vida. Os resultados do ajuste
do modelo indicam que os fatores de risco preditores significativos (p ≤ 0,05) para
mortalidade infantil incluem as variáveis: estado civil (mãe sem união estável: OR = 2,0),
idade gestacional (prematuro: OR = 3,3), peso ao nascer (baixo peso: OR = 4,7), índice de
Apgar no 1º minuto (≤ 8: OR = 3,9), índice de Apgar no 5º minuto (≤ 8: OR = 5,6) e
anomalias congênitas (com anomalia: OR = 20,4). Estes resultados corroboram com a maioria
daqueles encontrados na literatura sobre mortalidade infantil no Brasil. Este estudo
possibilitou o uso das bases de dados de nascimentos e óbitos, sugerindo uma melhor
vigilância e planejamento das políticas públicas de saúde, com ênfase aos cuidados e atenção
às gestantes e aos recém-nascidos, com o intuito de identificar precocemente as possíveis
doenças maternas e fetais, proporcionando uma melhor qualidade de vida do bebê. | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Ciências Naturais e Exatas | por |