Detecção do perímetro solar e das nuvens: previsão de geração de curtíssimo prazo a partir da segmentação de imagens
Visualizar/ Abrir
Autor
Moraes, Dienifer Elizabeth
Ramos, Caison Rodrigues
Marchesan, Gustavo
Junior, Ghendy Cardoso
Metadata
Mostrar registro completoResumo
A demanda por energia elétrica vem aumentando ao longo dos anos. Dessa maneira a utilização de geradores distribuídos vem crescendo demasiadamente. Contudo, gerações distribuídas fotovoltaicas acabam sendo uma solução possível para a crescente demanda por energia, mas problemas com intermitências devem ser levadas em consideração, principalmente para o gerenciamento de microrredes isoladas que possuem tais recursos. Visando eficientizar a geração fotovoltaica em redes com fontes renováveis, esse artigo tem o objetivo de realizar segmentação de imagens para a detecção do perímetro solar e das nuvens e prever em curtíssimo prazo o sombreamento do sistema. A localização do sol e das nuvens é realizada a partir de diferentes métodos de segmentação de imagens em Python. Neste artigo, foram realizadas filtragem, a limiarização, o reconhecimento dos contornos e a segmentação por watershed. Essa análise possibilita realizar a identificação dos elementos definidos na imagem e associada futuramente a algoritmos de tomada de decisão permitirá a eficientização de microrredes com geração fotovoltaica. https://doi.org/10.53316/sepoc2023.024