Desenvolvimento do arroz e do arroz vermelho: modelagem e resposta à mudança climática
Resumo
Projeções indicam aumentos de 1,1 a 6,4°C na temperatura do ar até o final do século
XXI em vários locais do planeta, incluindo o Brasil. Dentre os processos que poderão ser
afetados pelo aumento da temperatura está a duração do ciclo de desenvolvimento das
culturas. Nesse sentido, modelos de simulação são ferramentas que nos permitem descrever as
possíveis interações que acontecem nos agroecossistemas e suas respostas a cenários de
mudança climática. Os objetivos desta dissertação foram (i) simular o desenvolvimento do
arroz irrigado e do arroz vermelho comparando um modelo linear (modelo soma térmica) com
um modelo não linear (modelo WE) e (ii) avaliar a resposta do desenvolvimento do arroz e do
arroz vermelho a cenários de mudança climática em Santa Maria, RS, Brasil, considerando
aumentos simétricos e assimétricos nas temperaturas mínima e máxima diárias do ar. Foram
usados dados de um experimento de quatro anos, conduzido durante os anos agrícolas 2003-
2004 (5 datas de semeadura), 2004-2005 (5 datas de semeadura), 2005-2006 (3 datas de
semeadura) e 2006-2007 (2 datas de semeadura) em Santa Maria, RS, Brasil. As plantas
foram cultivadas em baldes de 12 litros durante os quatro anos e em uma área de várzea
durante o ano agrícola 2006-2007. Foram usados nove genótipos de arroz cultivado (IRGA
421, IRGA 416, IRGA 417, IRGA 420, BRS 7 TAIM, BR-IRGA 409, EPAGRI 109, um
Híbrido e EEA 406) e dois biótipos de arroz vermelho (casca preta aristado - ABHRR e casca
amarela aristado - AYHRR). Os dados de desenvolvimento disponíveis e usados neste estudo
foram datas de emergência (EM), diferenciação da panícula (R1), antese (R4) e todos os grãos
com casca marrom (R9) coletados em cinco plantas por repetição em cada data de semeadura.
Os dados coletados nos anos agrícolas 2004-2005 e 2005-2006 foram usados para estimar os
coeficientes dos dois modelos e os dados coletados nos anos agrícolas 2003-2004 e 2006-
2007 foram usados como dados independentes para a avaliação dos modelos. Os cenários
climáticos de 100 anos de 0°C, +1°C, + 2°C, +3°C, +4°C e +5°C, com aumentos simétricos e
assimétricos nas temperaturas mínima e máxima diárias do ar, foram gerados com Weather
Generator LARS-WG usando uma base de dados observados de 1969-2003. As datas dos
estágios de desenvolvimento, nos cenários de mudança climática, foram estimadas com o
modelo não linear (modelo WE). A raiz do quadrado médio do erro (RMSE), para todos os
estágios de desenvolvimento, variou de 4,9 a 10,5 dias com o modelo da soma térmica e de
4,3 a 10,9 dias com o modelo WE. O modelo WE teve melhores predições em seis dos onze
genótipos, com melhores predições para o estágio mais precoce (R1) do que para os mais
tardios (R4 e R9). A duração da fase EM-R1 em geral diminuiu, enquanto que a duração das
fases R1-R4 e R4-R9 geralmente aumentaram, com o aumento da temperatura nos cenários de
mudança climática. A resposta simulada do desenvolvimento do arroz a elevação da
temperatura não foi a mesma quando o aumento na temperatura mínima e máxima foi
simétrico ou assimétrico. Os atuais genótipos de arroz podem ser menos competitivos com o
arroz vermelho em climas futuros.