Detecção do estado de sonolência via um único canal de eletroencefalografia através da transformada wavelet discreta
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Data
2012-06-20Autor
Silveira, Tiago da 
Primeiro orientador
Kozakevicius, Alice de Jesus
Primeiro coorientador
Rodrigues, Cesar Ramos
Primeiro membro da banca
Santos, Luis Carlos de Castro
Segundo membro da banca
Baratto, Giovani
Metadata
Mostrar registro completoResumo
A sonolência diurna em motoristas, principal consequência da privação de sono, tem sido
a causa de diversos acidentes graves de trânsito. Neste contexto, a utilização de dispositivos
que alertem o condutor ao detectar automaticamente o estado de sonolência é uma alternativa
para a minimização deste problema. Neste trabalho, duas novas metodologias para a detecção
automática da sonolência são apresentadas, utilizando um único canal de eletroencefalografia
para a obtenção do sinal: (i) detecção da sonolência via melhor aproximação por m-termos,
aplicada aos coeficientes wavelets da expansão em série do sinal; e (ii) detecção da sonolência
via distância de Mahalanobis e coeficientes wavelets. Os resultados de ambas as metodologias
são comparados a uma implementação utilizando distância de Mahalanobis e coeficientes de
Fourier. Para todas as metodologias, utiliza-se como referência a avaliação médica do sinal
cerebral, dada pelo hipnograma.