Modelo de diagnóstico energético com base em um sistema de avaliação de desempenho
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Data
2016-10-07Autor
Zanardo, Rafael Petri 
Primeiro orientador
Siluk, Julio Cezar Mairesse
Primeiro coorientador
Souza, Lasier Gorziza de
Primeiro membro da banca
Michels, Leandro
Segundo membro da banca
Schneider, Paulo Smith
Metadata
Mostrar registro completoResumo
O Brasil tem o maior custo tarifário de energia elétrica do mundo, com o agravante de ter o menor desenvolvimento em eficiência energética. Tal contexto tem prejudicado fortemente a competitividade do setor industrial brasileiro, que consome aproximadamente um terço de toda energia gerada no país. Frente a esse cenário, a pesquisa desenvolvida nesta dissertação tem por objetivo propor uma modelagem para diagnosticar o nível de desempenho energético em empresas do setor industrial, utilizando-se para tanto dos conceitos da avaliação de desempenho organizacional e abordagem multicritério de apoio à decisão. A modelagem proposta foi desenvolvida com base nos pressupostos dos Key Performance Indicators (KPI), organizados em uma estrutura hierárquica, aonde foram elencados seis Pontos de Vista Fundamentais, que se desdobraram em 58 Fatores Críticos de Sucesso, selecionados a partir das recorrências identificadas no referencial teórico. A determinação da influência de cada indicador na análise proposta foi realizada por meio do julgamento de prioridades da Análise Hierárquica de Processos (AHP). Para avaliar a interação dos índices de desempenho dos indicadores na modelagem, desenvolveu-se planilhas eletrônicas através do software Excel® para o processamento de dados e geração de relatórios. A modelagem foi submetida a testes em uma empresa localizada no polo industrial de Manaus, retornando em sua fase de avaliação um índice que representa o seu desempenho energético, permitindo-se assim a discussão dos resultados obtidos. Posteriormente, foram propostas ações de adequação com o objetivo de simular os possíveis ganhos de desempenho obtidos através da adoção de ações estratégicas. Ao término, conclui-se que é possível diagnosticar o nível de desempenho energético em empresas do setor industrial por meio da ferramenta proposta.