Navegação por assunto "Deep Learning"
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Aplicação de mixture of experts para resolver o problema de transferência de calibração.
(2024-07-19)A transferência de calibração entre os sensores de infravermelho próximo (NIR) continua sendo um desafio significativo na espectroscopia, dificultando a consistência e confiabilidade das medições em diferentes instrumentos. ... -
Comparação de algoritmos de aprendizagem por reforço profundo na navegação do robô móvel e desvio de trajetória
(2022-09-23)Este trabalho apresenta um estudo de duas abordagens de Deep Reinforcement Learning (Deep-RL) para melhorar o problema de navegação sem mapa para um robô móvel terrestre. A metodologia foca na comparação de uma técnica ... -
Redes neurais recorrentes lstm e suas aplicações
(2018-08-10)O objetivo deste trabalho é a revisão do modelo de rede neural artificial Long Short-Term Memory (LSTM) e a sua aplicação em diferentes atividades, com o intuito de avaliar sua versatilidade. São apresentados quatro estudos ...