Navegação por assunto "Deep learning"
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Uso de redes neurais convolucionais para classificação de sinais da linguagem brasileira de sinais aplicados ao ensino de línguas
(2023-07-21)O presente trabalho apresenta a utilização de redes neurais convolucionais aplicadas à detecção e classificação de sinais contínuos da Linguagem Brasileira de Sinais (LIBRAS) em vídeos capturados por câmeras convencionais ... -
Acionamento e controle de movimentos de uma prótese mioelétrica de mão
(2024-01-18)Esta dissertação apresenta as etapas para a construção de uma mão prostética robótica de baixo custo, de código aberto, controlada por inteligência artificial (IA) e acionada por servomotores, visando a inclusão social ... -
Inteligência artificial na análise de dados de um plantio comercial de Eucalyptus saligna Smith por meio de imagens multiespectrais
(2024-03-01)Os avanços das Aeronaves Remotamente Pilotadas (ARPs), juntamente com a inteligência artifical, vêm facilitando e melhorando a coleta dos dados de campo em termos de precisão temporal e espacial, com a possibilidade de ... -
Detecção de desbalanceamento de massa no rotor de turbinas eólicas utilizando algoritmos de aprendizado profundo
(2022-08-19)De acordo com dados de 18 de março de 2022 da Associação Brasileira de Energia Eólica (ABEEólica) a média de geração de energia eólica anual abastece cerca de 29 milhões de residências por mês no Brasil, o que corresponde ... -
Utilização de deep learning para reconhecimento de gestos com imagens do sensor Kinect nas bases de dados MSRC-12 e NTU RGB+D
(2021-02-11)Este trabalho apresenta uma aplicação de redes neurais artificiais de aprendizagem profunda para reconhecimento de gestos através de imagens capturadas por um sensor Kinect. Para realizar o treinamento das redes neurais ... -
Redes neurais ELU feed-forward aplicadas a previsão de preços de ativos em bolsas de valores
(2018-07-13)Uma das formas de investimento financeiro mais em voga na economia atual é a compra e venda de ações. Atualmente a grande maioria das transações com ações já são feitas automaticamente por softwares especialistas, mas ... -
Deep learning-based oriented object detection in remote sensing imagery: YOLOv7-OBB
(2023-01-25)Remote sensing (RS) is the act of processing and extracting meaningful features about the ground and objects observed at a distance, usually from a much higher position from aircraft and satellites. Due to the large field ... -
Deep learning para seleção de conformações de proteínas considerando suas propriedades tridimensionais
(2018-08-27)A descoberta de novos fármacos é custosa, tanto financeiramente como em tempo. Para tratar essa questão, o processo de Desenho Racional de Fármacos investiga a interação entre moléculas receptoras e ligantes candidatos ...