Heurística matemática para resposta emergencial no sistema de distribuição de energia elétrica com ilhamento imprevisto
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2018-02-23Metadatos
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A concessionária de energia tem como objetivo principal o suprimento ininterrupto de
energia, porém isto nem sempre é possível devido às ações da natureza, ou ainda,
oriundas de falhas de equipamentos ou humanas. Essas interrupções são chamadas de
ordens emergenciais, devendo ser atendidas por equipes de reparo de modo a restaurar a
operação normal do sistema elétrico. Dado um conjunto de ordens emergenciais, o centro
de operações deve encontrar um agendamento das equipes de forma a atender todas as
ordens e minimizar o custo total de atendimento. Antes da etapa de reparo do sistema
têm-se a etapa de restauração, visando atender as cargas desenergizadas pertencentes
aos trechos saudáveis da rede. Uma das formas de atendê-las é através do suprimento
por geração distribuída (GD), como solar e eólica, com grande penetração no sistema
elétrico nos últimos anos, operando de forma ilhada. A operação ilhada desempenha um
papel importante na fase de restauração do sistema elétrico, pois permite reduzir o tempo
total de interrupção. Ela permite analisar o impacto do custo dos consumidores, com
fornecimento de energia interrompido, em função do período do dia, variando com a
capacidade da curva de geração GD e da curva de carga. Neste sentido, este trabalho
propõe uma heurística matemática para resposta emergencial para o problema de
agendamento de ordens emergenciais (PAOE) dos sistemas de distribuição de energia
elétrica, considerando ilhamento imprevisto com GD. O modelo tem como objetivo a
minimização do custo total de atendimento, sendo para isso modelados os custos da
energia não suprida e os relacionados às penalidades, associadas à importância dos
consumidores. A heurística matemática servirá como uma ferramenta gerencial para que
os tomadores de decisão determinem uma estratégia de agendamento apropriada. Neste
trabalho apresenta-se ainda a implementação computacional do modelo proposto, com a
realização de dois estudos de caso no sistema IEEE 33-barras modificado com a inserção
de GDs. Resultados computacionais mostram a eficácia do modelo desenvolvido ao
reduzir o custo total do atendimento em relação ao caso sem ilhamento e a praticabilidade
para aplicações em outros sistemas de distribuição.
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