Estimativa de biomassa utilizando dados lidar em floresta tropical
Resumo
As florestas tropicais brasileiras, principalmente a Amazônia, armazenam na sua biomassa grande parte do estoque global de carbono, em virtude do desmatamento e degradação já houve um comprometimento considerável, catalisando a liberação de gases efeito estufa na atmosfera agravando os efeitos do aquecimento global. Neste contexto, o objetivo deste trabalho foi estimar a biomassa acima do solo a partir de dados provenientes de laser aerotransportado em floresta tropical amazônica. Utilizou-se dados de inventário para calcular a biomassa acima do solo, valores calculados por intermédio do modelo ajustado por Chave et al. (2015) adaptado para regiões tropicais. Posteriormente, as variáveis oriundas do software FUSION 3.6, provenientes do levantamento a laser aerotransportado, foram pré-selecionadas utilizando o método Stepwise. Na modelagem foram testados seis modelos: Linear, multiplicação, exponencial, parábola, polinômio de grau três e polinômio de grau quatro, onde as variáveis Elev.CV, Elev.P99, Elev.MAD.mode e Elev.L3 oriundas do laser compuseram o modelo final. O melhor modelo foi o polinomial de grau quatro, sem intercepto, que obteve coeficiente de determinação (R²) 0,76, erro padrão da estimativa (Syx) 26,99, coeficiente de variação (CV) 36,29, eficiência (E) 0,99, e índice de tendência absoluta (BIAS) -0,00005, e, portanto, foi selecionado pelos critérios estatísticos, posteriormente validado pelo teste t de student. Com isso, a modelagem com os dados do inventário relacionados a métricas LiDAR mostraram-se eficientes na caracterização da floresta tropical mostrando que é possível utilizar essa tecnologia para obter estimativas da biomassa acima do solo em florestas tropicais.
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