Previsão do preço do cimento Portland e do aço no Rio Grande do Sul por meio de modelagem wavelet- ARIMA
Resumo
Este trabalho apresenta um estudo sobre o comportamento dos preços de duas das mais importantes commodities do setor da construção civil no estado do Rio Grande do Sul. A partir deste, faz-se uma análise de cada uma das séries compostas por dados mensais de preços do cimento Portland e do aço em R$/Kg, cujo objetivo é prever o preço de ambos no referido estado, por meio da modelagem wavelet-ARIMA, para auxiliar no planejamento do desempenho do setor. Afetadas diretamente pela instabilidade econômica, a indústria cimenteira e do aço recuam. Intensificam-se as quedas no nível de atividade em relação ao mês anterior, perdas dos postos de trabalho ganham força no Rio Grande do Sul. Nesse sentido, foram utilizados métodos de modelagem Autorregressivos Integrados de Médias Móveis – ARIMA em dados cujo período analisado está compreendido entre setembro/1995 a dezembro/2016, totalizando 256 observações referentes ao preço mensal do cimento Portland e um total de 128 observações, para o preço mensal do aço no período de fevereiro/2007 a setembro/2017 cuja fonte é a Câmara Brasileira da Indústria da Construção. Posteriormente, a série cujos dados são preços mensais em R$/Kg das referidas commodities foi decomposta por wavelets de Haar em aproximações e detalhes. Tais aproximações são decompostas em diferentes níveis, e os detalhes já são em si coeficientes wavelets que, junto das funções escalas, irão reconstruir a nova série de dados. A decomposição por wavelets foi utilizada como forma de buscar uma melhor acurácia de previsão, ajustando os fatores de aproximação e detalhes ao modelo autorregressivo integrado de médias móveis. Assim, conclui-se que, no Rio Grande do Sul, o modelo que melhor representa a série do preço do aço é um ARIMA (1,1,0), e o modelo que melhor representa a série do preço do cimento Portland é um ARIMA (1,1,1).
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