dc.contributor.advisor | Gomes, Natanael Rodrigues | |
dc.creator | Campos, Alexandre Becker | |
dc.date.accessioned | 2019-02-28T13:20:43Z | |
dc.date.available | 2019-02-28T13:20:43Z | |
dc.date.issued | 2018-07-16 | |
dc.date.submitted | 2018-07 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/15803 | |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) - Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Tecnologia, Curso de Engenharia Elétrica,RS, 2018. | por |
dc.description.abstract | The use of synthetic aperture radars (SAR) has been growing in the last few decades, appearing to be an excelent alternative to Earth’s remote sensing and with applications varying from space exploration to change detection applied in the military field. This work is a study about SAR images and technics to extract results from them. The SAR images that are tested in this
study are part of the swedish database CARABAS-II, with this work aiming to develop an algorithm capable of model and detect changes in those images. The problem of detecting targets is mathematicaly formulated, as well as the statistics adopted to model the images from the database. One test statistics is presented to employ the change detection method by a bivariate Rayleigh distribution. Metodologys for the target detection are developed, using a fix and adaptative value for the estimation of the target. Later, image processing technics are presented to remove false alarms | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Acesso Restrito | por |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Detecção de mudanças | por |
dc.subject | Distribuição Rayleigh bivariada | por |
dc.subject | Processamento de imagem | por |
dc.subject | Radar de abertura sintética | por |
dc.subject | Bivariate Rayleigh distribution | eng |
dc.subject | Change detection | eng |
dc.subject | Image processing | eng |
dc.subject | Likelihood ratio test | eng |
dc.subject | Synthetic aperture radar | eng |
dc.title | Estudo sobre a detecção de alvos em imagens SAR | por |
dc.title.alternative | A study on the detection of targets in SAR images | eng |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso de Graduação | por |
dc.degree.local | Santa Maria, RS, Brasil | por |
dc.degree.graduation | Curso de Engenharia Elétrica | por |
dc.description.resumo | A utilização de radares do tipo SAR (Synthetic Aperture Radar) vem crescendo nas últimas
décadas, se apresentando como uma excelente alternativa para o sensoriamento remoto da Terra
e com aplicações variando de exploração espacial até a detecção de mudanças para aplicações
militares. Este trabalho é um estudo sobre imagens adquiridas através de radares do tipo SAR
e de técnicas para extrair resultados das mesmas. As imagens SAR utilizadas neste estudo
são parte da base de dados sueca CARABAS-II, com o objetivo de desenvolver um algoritmo
capaz de modelar e detectar mudanças entre elas. O problema da detecção de alvos é formulado
matematicamente, assim como a estatística para o modelamento das imagens fornecidas pela
base de dados. Uma estatística de teste é apresentada para a aplicação do método de detecção
de mudanças utilizando da distribuição Rayleigh bivariada. Metodologias para a detecção de
alvos são então desenvolvidas, utilizando tanto uma abordagem de alvo fixo quanto adaptativo.
Posteriormente, técnicas de processamento de imagem são apresentadas para a eliminação de
falsos alarmes e refinamento do resultado final.
Palavras- | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Tecnologia | por |